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模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用

模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用

定　價：￥69.00

作　者： 王忠玉
出版社： 中國人民大學(xué)出版社
叢編項： 國家社科基金后期資助項目
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787300316932 出版時間： 2023-05-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。全書系統(tǒng)地闡述 和研究了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用。 全書內(nèi)容分為兩部分：第一部分介紹和闡述了模糊集理論的有關(guān)內(nèi)容，這是全書的理論基礎(chǔ);第二部分研究和闡述了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，內(nèi)容包括模糊數(shù)據(jù)的排序、集中趨勢等，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量，同時探討了正態(tài)分布未知方差的模糊估計、正態(tài)分布方差已知時均值的假設(shè)檢驗、正態(tài)分布方差的模糊假設(shè)檢驗等內(nèi)容，并給出了相應(yīng)分析方法的應(yīng)用。最后，提出并研究了模糊p值檢驗。

作者簡介

　　王忠玉管理學(xué)博士，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)博士后，現(xiàn)為哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授。曾任黑龍江省數(shù)量與技術(shù)經(jīng)濟學(xué)會副秘書長，現(xiàn)任黑龍江省數(shù)量與技術(shù)經(jīng)濟學(xué)會理事，“金融學(xué)前沿譯叢”編委會委員，“當(dāng)代世界學(xué)術(shù)名著·經(jīng)濟學(xué)系列”編委會委員，“行為和實驗經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典譯叢”編委會委員。主要研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、金融工程等。至今已發(fā)表文章30多篇，出版譯著和著作20多本，包括《數(shù)理金融學(xué)引論：離散時間模型》 《模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)》 《數(shù)理統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論（原書第7版）》 《統(tǒng)計學(xué)專業(yè)英語（第3版）》 《統(tǒng)計學(xué)專業(yè)英語教程》 《商業(yè)數(shù)據(jù)分析：原理、方法與應(yīng)用》 《管理數(shù)據(jù)分析：原理、方法、工具及實踐》 《橫截面與面板數(shù)據(jù)的經(jīng)濟計量分析》《微觀經(jīng)濟計量學(xué)：方法與應(yīng)用》 《概率分布的部分識別》 《華爾街狂人》 《金融工程學(xué)原理（原書第3版）》 《金融工程學(xué)理論與實務(wù)（第3版）》 《用Stata學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)》 《大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)論（第3版）》，并獲得首屆全國教材建設(shè)獎全國優(yōu)秀教材二等獎等。此外，完成國家博士后基金項目一項、省級社科基金項目兩項、 國家社科基金后期項目一項等。

圖書目錄

目 錄
第一部分 模糊集理論 第一章 模糊集 3……………………………………………………………… 第一節(jié) 集合的基本知識 3………………………………………… 第二節(jié) 研究集合的兩種方法 7…………………………………… 第三節(jié) 模糊集 10………………………………………………… 第四節(jié) 模糊集表示法 14………………………………………… 第五節(jié) 模糊集的基本運算 16…………………………………… 第二章 模糊集的其他運算 21……………………………………………… 第一節(jié) 截 集 21………………………………………………… 第二節(jié) 模糊集的擴張運算 24…………………………………… 第三節(jié) 參數(shù)化算子 30…………………………………………… 第四節(jié) 平均算子 33……………………………………………… 第五節(jié) 有序加權(quán)平均算子 37…………………………………… 第六節(jié) 選擇算子的準(zhǔn)則 41……………………………………… 第三章 擴張原理與模糊數(shù)據(jù) 44…………………………………………… 第一節(jié) 擴張原理 44……………………………………………… 第二節(jié) 模糊量 49………………………………………………… 第三節(jié) 模糊數(shù)據(jù) 53……………………………………………… 第四節(jié) 語言變量 61……………………………………………… 第五節(jié) 區(qū)間運算 64……………………………………………… 第六節(jié) 幾類模糊數(shù)據(jù)的關(guān)系 67………………………………… 第七節(jié) 模糊函數(shù) 69……………………………………………… 第四章 隸屬函數(shù)的提取和構(gòu)建 73………………………………………… 第一節(jié) 模糊性的來源和本質(zhì) 73………………………………… 第二節(jié) 提取隸屬函數(shù)的方法 78…………………………………第三節(jié) 模糊統(tǒng)計方法 80………………………………………… 第四節(jié) 應(yīng)用事例 86……………………………………………… 第二部分 模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用 第五章 模糊數(shù)據(jù)的排序方法 93…………………………………………… 第一節(jié) 模糊數(shù)據(jù)的排序方法（Ⅰ） 93………………………… 第二節(jié) 模糊數(shù)據(jù)的排序方法（Ⅱ） 99………………………… 第六章 模糊數(shù)據(jù)的集中趨勢 102…………………………………………… 第一節(jié) 模糊算術(shù)平均數(shù) 102……………………………………… 第二節(jié) 模糊中位數(shù)（Ⅰ） 105…………………………………… 第三節(jié) 模糊中位數(shù)（Ⅱ） 107…………………………………… 第四節(jié) 應(yīng)用事例 113……………………………………………… 第七章 模糊統(tǒng)計估計方法 117……………………………………………… 第一節(jié) 模糊統(tǒng)計估計方法和模糊估計量 117…………………… 第二節(jié) 正態(tài)分布均值未知的模糊估計 119……………………… 第三節(jié) 二項分布參數(shù)的模糊估計 124…………………………… 第八章 正態(tài)分布未知方差的模糊估計 127………………………………… 第一節(jié) 有偏的模糊估計量 127…………………………………… 第二節(jié) 無偏的模糊估計量 129…………………………………… 第九章 兩個總體均值之差的模糊估計方法 133…………………………… 第一節(jié) 方差已知時均值之差的模糊估計量 133………………… 第二節(jié) 方差未知時均值之差的模糊估計量 135………………… 第十章 廣義模糊估計量 140………………………………………………… 第一節(jié) 廣義模糊估計量 140……………………………………… 第二節(jié) 正態(tài)分布方差的廣義模糊估計量 147…………………… 第三節(jié) 指數(shù)分布方差的廣義模糊估計量 149…………………… 第十一章 正態(tài)分布方差已知時均值的假設(shè)檢驗 151……………………… 第一節(jié) 精確數(shù)據(jù)的統(tǒng)計假設(shè)檢驗 151………………………… 第二節(jié) 模糊統(tǒng)計假設(shè)檢驗 152………………………………… 第三節(jié) 模糊統(tǒng)計假設(shè)檢驗單側(cè)情況 158……………………… 第十二章 正態(tài)分布方差未知時均值的模糊假設(shè)檢驗 160………………… 第一節(jié) 精確數(shù)據(jù)的統(tǒng)計假設(shè)檢驗 160………………………… 第二節(jié) 模糊統(tǒng)計假設(shè)檢驗 161………………………………… 第十三章 正態(tài)分布方差的模糊假設(shè)檢驗 169……………………………… 第一節(jié) 精確數(shù)據(jù)

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