高速公路交通流預測建模與分析

第一章 緒論
1.1 本書研究背景及現狀
1.2 本書研究的主要內容及結構
參考文獻
第二章 交通流相關概念及預測方法
2.1 交通流的基本概念和特征
2.2 交通流預測分類
2.3 交通流預測方法分析
2.4 小結
參考文獻
第三章 交通網絡狀態(tài)分析與研究
3.1 引言
3.2 相關工作
3.3 基于堆棧自編碼網絡和多任務學習的交通流預測模型
3.4 實驗結果與分析
3.5 小結
參考文獻
第四章 交通流數據降噪方法研究
4.1 引言
4.2 相關工作
4.3 Fused Ridge 特征選擇方法
4.4 基于 Fused Ridge 和多任務學習的交通流預測模型
4.5 實驗結果與分析
4.6 小結
參考文獻
第五章 交通流復雜影響因素研究
5.1 引言
5.2 相關工作
5.3 基于卷積神經網絡和多特征融合的交通流預測模型
5.4 實驗結果與分析
5.5 小結
參考文獻
第六章 多步交通流預測方法研究
6.1 引言
6.2 相關工作
6.3 基于循環(huán)神經網和注意力機制的多步交通流預測模型
6.4 實驗結果與分析
6.5 小結
參考文獻
第七章 高速公路交通流預測模型展望
7.1 研究方法總結
7.2 研究展望
7.3 小結
參考文獻