電網(wǎng)故障智能診斷方法研究

目錄
第1章 電網(wǎng)故障智能診斷概述 1
1.1 電網(wǎng)故障智能診斷的研究現(xiàn)狀 1
1.1.1 T接輸電線路故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.1.2 高壓直流輸電線路故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.1.3 高壓同桿雙回線路故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 7
1.2 電網(wǎng)故障智能診斷技術(shù)的發(fā)展展望 9
1.2.1 T接輸電線路故障診斷的發(fā)展展望 9
1.2.2 高壓直流輸電線路故障診斷的發(fā)展展望 9
1.2.3 高壓同桿雙回線路故障診斷的發(fā)展展望 9
1.3 本書內(nèi)容結(jié)構(gòu) 10
1.3.1 T接輸電線路故障診斷技術(shù)研究 10
1.3.2 高壓同桿雙回線路故障識別及其選相算法研究 10
1.3.3 高壓直流輸電線路故障智能診斷方法研究 10
第2章 T接輸電線路故障診斷技術(shù)研究 11
2.1 引言 11
2.1.1 T接輸電線路故障仿真模型 11
2.1.2 T接輸電線路行波的基本原理 12
2.2 基于反行波多尺度能量熵的T接輸電線路故障支路識別方法 13
2.2.1 T接輸電線路電流反行波特征分析 13
2.2.2 基于反行波S變換多尺度能量相對熵的故障診斷 18
2.2.3 仿真分析 20
2.2.4 算法性能分析 26
2.3 基于多尺度行波功率的T接輸電線路故障支路識別方法 33
2.3.1 T接輸電線路初始行波功率分析 33
2.3.2 基于初始行波有功功率的故障診斷 37
2.3.3 仿真分析 38
2.3.4 算法性能分析 44
2.4 基于電流故障分量特征的輸電線路故障類型識別 50
2.4.1 輸電線路電流故障分量 51
2.4.2 基于電流故障分量特征的故障診斷 53
2.4.3 仿真分析 55
2.4.4 算法性能分析 61
2.5 基于電流復合特征的輸電線路故障類型識別 66
2.5.1 輸電線路故障暫態(tài)電流特征分析 66
2.5.2 基于電流復合特征的故障診斷 69
2.5.3 故障類型識別流程 70
2.5.4 仿真分析 71
2.5.5 算法性能分析 77
第3章 高壓同桿雙回線路故障識別及其選相算法研究 83
3.1 引言 83
3.1.1 研究背景及意義 83
3.1.2 仿真軟件介紹 84
3.1.3 同桿雙回線路故障分析和模型建立 86
3.2 基于MRSVD-RF的同桿雙回線路故障識別 91
3.2.1 初始行波電流分析 91
3.2.2 特征提取 93
3.2.3 基于隨機森林的故障識別算法 100
3.2.4 仿真驗證 101
3.2.5 算法性能分析 104
3.3 基于小波能量比的同桿雙回線路故障識別 104
3.3.1 故障行波傳輸特性分析 105
3.3.2 特征提取 106
3.3.3 基于支持向量機的故障識別算法 112
3.3.4 仿真驗證 113
3.3.5 算法性能分析 115
3.4 基于波形相似度的同桿雙回線路故障識別 117
3.4.1 波形相似度分析 117
3.4.2 基于波形相似度的故障識別方法 118
3.4.3 仿真驗證 121
3.4.4 性能分析 124
3.4.5 對比實驗 125
3.5 基于多任務(wù)學習的同桿雙回線路故障選相 128
3.5.1 數(shù)據(jù)生成與標簽建立 128
3.5.2 基于多任務(wù)學習的故障選相 129
3.5.3 實驗與分析 130
第4章 高壓直流輸電線路故障智能診斷方法研究 136
4.1 引言 136
4.1.1 研究背景及意義 136
4.1.2 HVDC輸電系統(tǒng)建模與仿真 136
4.2 基于隨機森林的HVDC輸電線路故障診斷 147
4.2.1 故障特征分析 147
4.2.2 基于隨機森林的故障診斷算法 150
4.2.3 仿真分析 151
4.2.4 故障診斷算法性能分析 156
4.3 基于VMD多尺度模糊熵的HVDC輸電線路故障診斷 159
4.3.1 基于VMD的故障特征分析 159
4.3.2 基于VMD多尺度模糊熵的故障診斷算法 163
4.3.3 仿真分析 165
4.3.4 故障診斷算法性能分析 169
4.4 基于Teager能量算子和1D-CNN的 HVDC輸電線路故障診斷 171
4.4.1 故障特征分析 171
4.4.2 基于Teager能量算子和1D-CNN的故障診斷算法 173
4.4.3 仿真分析 174
4.4.4 故障診斷算法性能分析 176
參考文獻 182