數(shù)值計(jì)算（第二版）

1 緒論
1.1 數(shù)值計(jì)算的任務(wù)與特點(diǎn)
1.2 計(jì)算機(jī)中的數(shù)系與運(yùn)算特點(diǎn)
1.2.1 計(jì)算機(jī)的數(shù)系
1.2.2 計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)的接收與處理
1.3 數(shù)值計(jì)算的誤差
1.3.1 誤差的來源
1.3.2 誤差、相對(duì)誤差、有效數(shù)字
1.3.3 計(jì)算機(jī)的舍入誤差
1.3.4 誤差的傳播
1.4 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
1.5 數(shù)值計(jì)算算法設(shè)計(jì)
1.6 科學(xué)計(jì)算環(huán)境
1.6.1 Python語言科學(xué)計(jì)算環(huán)境中的“膠水”語言
1.6.2 Python科學(xué)計(jì)算環(huán)境
1.6.3 Python擴(kuò)展庫介紹
習(xí)題1
2 一元非線性方程的解法
2.1 引例及問題綜述
2.1.1 引例
2.1.2 問題綜述
2.2 二分法
2.2.1 二分法的構(gòu)造原理
2.2.2 誤差估計(jì)與分析
2.2.3 二分法的計(jì)算步驟
2.3 簡單迭代法
2.3.1 迭代原理
2.3.2 迭代公式的收斂性與誤差估計(jì)
2.3.3 迭代法的計(jì)算步驟
2.3.4 收斂速度與迭代公式的加速
2.3.5 簡單迭代法及其加速算法的Python實(shí)現(xiàn)
2.4 牛頓迭代法
2.4.1 公式的構(gòu)造
2.4.2 牛頓法的收斂性
2.4.3 牛頓法的計(jì)算步驟
2.5 弦截法
2.5.1 弦截公式及其收斂性
2.5.2 快速弦截法
2.5.3 快速弦截法的計(jì)算步驟
2.5.4 多的改進(jìn)算法
2.6 引例的MATLAB求解
習(xí)題2
3 線性方程組的解法
3.1 引例及問題綜述
3.1.1 引例
3.1.2 問題綜述
3.2 線性方程組的直接解法
3.2.1 高斯消去法的基本思想
3.2.2 高斯消去法的算法構(gòu)造
3.2.3 高斯消去法的Python實(shí)現(xiàn)