計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)

第1章 計(jì)算與計(jì)算思維
1.1 計(jì)算與自動(dòng)計(jì)算
1.1.1 計(jì)算機(jī)的早期歷史
1.1.2 電子計(jì)算機(jī)
1.1.3 量子計(jì)算機(jī)
1.2 計(jì)算的本質(zhì)
1.2.1 計(jì)算的概念
1.2.2 可計(jì)算與不可計(jì)算
1.2.3 計(jì)算的復(fù)雜性
1.3 計(jì)算思維
1.3.1 什么是計(jì)算思維
1.3.2 計(jì)算思維的應(yīng)用
1.4 習(xí)題
第2章 信息表示
2.1 數(shù)制
2.1.1 數(shù)制的概念
2.1.2 數(shù)制的轉(zhuǎn)換
2.2 數(shù)值信息編碼
2.2.1 帶符號(hào)整數(shù)的編碼
2.2.2 帶符號(hào)實(shí)數(shù)的編碼
2.3 字符信息編碼
2.3.1 西文字符編碼
2.3.2 中文字符編碼
2.4 多媒體信息編碼
2.4.1 圖形圖像信息數(shù)字化
2.4.2 聲音信息數(shù)字化
2.5 習(xí)題
第3章 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
3.1 計(jì)算模式的演變
3.1.1 圖靈機(jī)模型
3.1.2 馮·諾依曼計(jì)算機(jī)模型
3.2 從邏輯門(mén)到處理器
3.2.1 布爾邏輯和邏輯門(mén)
3.2.2 算術(shù)邏輯單元
3.2.3 寄存器和內(nèi)存
3.2.4 中央處理單元（CPU）
3.3 機(jī)器如何執(zhí)行程序
3.4 資源競(jìng)爭(zhēng)與調(diào)度
3.4.1 存儲(chǔ)體系
3.4.2 文件系統(tǒng)
3.4.3 操作系統(tǒng)
3.5 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
3.5.1 云計(jì)算
3.5.2 大數(shù)據(jù)
3.6 習(xí)題
第4章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)——Python編程入門(mén)
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
4.2 初識(shí)Python
4.2.1 安裝Python解釋器
4.2.2 編寫(xiě)Python程序
4.2.3 運(yùn)行Python程序
4.3 Python基礎(chǔ)語(yǔ)法
4.3.1 常量和變量
4.3.2 賦值
4.3.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.3.4 輸入和輸出
4.3.5 運(yùn)算符和表達(dá)式
4.4 程序結(jié)構(gòu)
4.4.1 順序結(jié)構(gòu)
4.4.2 選擇結(jié)構(gòu)
4.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)
4.5 代碼的封裝
4.5.1 模塊化程序設(shè)計(jì)思想
4.5.2 自定義函數(shù)
4.6 Python組合數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.6.1 列表
4.6.2 元組
4.6.3 字典
4.6.4 集合
4.7 Python常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
4.7.1 turtle庫(kù)
4.7.2 math庫(kù)
4.8 習(xí)題
第5章 信息傳遞與信息安全
5.1 認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
5.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念
5.1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)
5.1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
5.2 信息傳遞
5.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)身份標(biāo)識(shí)
5.2.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)資源共享協(xié)議
5.3 物聯(lián)網(wǎng)
5.3.1 身邊的物聯(lián)網(wǎng)
5.3.2 物聯(lián)網(wǎng)的感知與識(shí)別技術(shù)
5.3.3 物聯(lián)網(wǎng)的定位技術(shù)
5.4 網(wǎng)絡(luò)與信息安全
5.4.1 信息安全概述
5.4.2 加密與解密
5.4.3 計(jì)算機(jī)安全
5.4.4 網(wǎng)絡(luò)入侵
5.4.5 網(wǎng)絡(luò)防御
5.5 區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用
5.6 習(xí)題
第6章 人工智能基礎(chǔ)
6.1 初識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能的定義
6.1.2 人工智能的發(fā)展
6.1.3 人工智能的研究學(xué)派
6.1.4 人工智能研究的基本內(nèi)容
6.1.5 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2 知識(shí)表示與推理
6.2.1 知識(shí)表示
6.2.2 知識(shí)推理
6.3 搜索策略
6.3.1 搜索的基本概念
6.31 2盲目搜索
6.3.3 啟發(fā)式搜索
6.3.4 博弈
6.3.5 高級(jí)搜索
6.4 習(xí)題
第7章 機(jī)器學(xué)習(xí)
7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
7.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
7.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的意義
7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)
7.2.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)
7.2.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
7.2.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
7.3 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
7.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的三要素
7.3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
7.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟
7.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的一般過(guò)程
7.4.2 樣本和樣本空間
7.4.3 任務(wù)分類(lèi)
7.4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.4.5 損失函數(shù)
7.4.6 模型選擇
7.4.7 泛化、誤差及擬合
7.4.8 正則化
7.4.9 優(yōu)化算法
7.4.10 評(píng)估驗(yàn)證
7.5 習(xí)題