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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書共分為五部分。部分討論了人工智能的不同類型，并建立了它們?nèi)绾喂ぷ鞯闹R(shí)框架。第二部分介紹了人工智能在銀行業(yè)、制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)中的用例。第三部分主要介紹如何定義和實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)人工智能戰(zhàn)略，以及如何在這種戰(zhàn)略下實(shí)現(xiàn)一個(gè)成功的人工智能項(xiàng)目。第四部分用一個(gè)詳細(xì)的例子對(duì)人工智能的架構(gòu)、多種應(yīng)用的技術(shù)模式及人工智能模型如何工作進(jìn)行深入探討。第五部分聚焦人工智能的未來及它對(duì)社會(huì)和工作的意義。本書適合人工智能的從業(yè)者、數(shù)據(jù)分析師，以及想要利用人工智能技術(shù)解決商業(yè)問題的企業(yè)管理者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　[美]拉希德·哈克（Rashed Haq）一位美國(guó)技術(shù)專業(yè)人士?，F(xiàn)為克魯斯機(jī)器人公司的副總裁，該公司是一家全球領(lǐng)先的的自動(dòng)駕駛汽車公司。在此之前，他曾任陽獅集團(tuán)的全球人工智能和數(shù)據(jù)部門主管及集團(tuán)副總裁。在過去的20年里，他使用創(chuàng)新性的人工智能應(yīng)用、動(dòng)態(tài)*優(yōu)化、高級(jí)分析法和大數(shù)據(jù)工程幫助許多企業(yè)轉(zhuǎn)型及創(chuàng)造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。拉希德?lián)碛欣碚撐锢砗蛿?shù)學(xué)領(lǐng)域的高等學(xué)位。作為一名有才華的作家和廣受歡迎的演講家，拉希德經(jīng)常撰寫關(guān)于人工智能在商業(yè)中實(shí)際應(yīng)用的文章，并在全球會(huì)議上發(fā)表關(guān)于安全地應(yīng)用人工智能的演講。

圖書目錄

第一部分人工智能簡(jiǎn)介 1
第一章　制造業(yè)的一場(chǎng)革命 2
四次工業(yè)革命的影響 3
人工智能的神話和現(xiàn)實(shí) 5
數(shù)據(jù)和算法的良性循環(huán) 5
正在進(jìn)行的革命——為什么是現(xiàn)在 6
人工智能：你的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 10
注釋 11
第二章　人工智能是什么，它是怎樣工作的 13
狹義人工智能的發(fā)展 14
第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
機(jī)器學(xué)習(xí) 16
監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí) 22
讓數(shù)據(jù)更有效 25
語義推理 26
人工智能的應(yīng)用 30
注釋 31

第二部分　企業(yè)中的人工智能 33
第三章　電子商務(wù)和零售業(yè)中的人工智能 34
數(shù)字廣告 35
市場(chǎng)營(yíng)銷與用戶獲取 36
交叉銷售、向上銷售和忠誠(chéng)度 40
企業(yè)與企業(yè)之間的客戶智能 42
動(dòng)態(tài)定價(jià)與供應(yīng)鏈優(yōu)化 43
數(shù)字助理和客戶參與度 45
注釋 49
第四章　金融服務(wù)中的人工智能 50
反洗錢 51
貸款及信用風(fēng)險(xiǎn) 53
預(yù)測(cè)性服務(wù)和建議 54
算法和自動(dòng)交易 56
投資研究和市場(chǎng)見解 58
自動(dòng)化業(yè)務(wù)操作 61
注釋 62
第五章　能源和制造業(yè)中的人工智能 64
優(yōu)化工廠運(yùn)行和資產(chǎn)維護(hù) 66
自動(dòng)化的生產(chǎn)生命周期 68
供應(yīng)鏈優(yōu)化 69
庫存管理和物流配送 70
電力預(yù)測(cè)和需求響應(yīng) 71
石油開采 73
能源交易 75
注釋 76
第六章　醫(yī)療保健中的人工智能 77
藥物研發(fā) 78
臨床試驗(yàn) 79
疾病診斷 80
為臨終關(guān)懷做準(zhǔn)備 82
住院護(hù)理 84
注釋 86

第三部分　建立企業(yè)的 AI 能力 89
第七章　發(fā)展AI戰(zhàn)略 90
互聯(lián)智能系統(tǒng)的目標(biāo) 91
AI落地的挑戰(zhàn) 92
AI戰(zhàn)略組件 95
制定AI戰(zhàn)略的步驟 96
另外的一些組裝工作 98
注釋 102
第八章　AI生命周期 103
用例定義 104
收集、評(píng)估和補(bǔ)救數(shù)據(jù) 107
選擇和訓(xùn)練模型 113
管理模型 119
測(cè)試、部署和激活模型 121
總結(jié) 125
第九章　構(gòu)建完美的人工智能引擎 126
AI平臺(tái)與AI應(yīng)用 127
AI平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)該做什么 127
一些重要的考慮因素 132
AI平臺(tái)架構(gòu)的主要功能組件 137
注釋 141
第十章　管理模型風(fēng)險(xiǎn) 142
管理模型風(fēng)險(xiǎn) 144
減少模型的風(fēng)險(xiǎn) 145
模型風(fēng)險(xiǎn)辦公室 154
注釋 155
第十一章　激活組織能力 157
協(xié)調(diào)利益相關(guān)者 158
組織規(guī)模 158
AI 卓越中心 160
標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目管理 161
組建項(xiàng)目執(zhí)行團(tuán)隊(duì) 164
招聘與人才管理 166
數(shù)據(jù)素養(yǎng)、實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策 168
總結(jié) 170
注釋 170

第四部分　深入研究AI架構(gòu)和建模 171
第十二章　體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)模式 172
AI平臺(tái)架構(gòu) 173
技術(shù)模式 178
總結(jié) 188
第十三章　AI建模過程 189
定義用例與AI任務(wù) 190
選擇所需數(shù)據(jù) 191
創(chuàng)建Notebook環(huán)境并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 192
清洗并準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 194
利用探索性數(shù)據(jù)分析來理解數(shù)據(jù) 196
特征工程 201
創(chuàng)建與選擇模型 203
注釋 210

第五部分　展望未來 211
第十四章　未來的社會(huì)、工作與AI 212
AI與社會(huì)的未來 213
AI與工作的未來 214
監(jiān)管數(shù)據(jù)與人工智能 216
AI的未來：不斷進(jìn)步的AI技術(shù) 218
這僅僅是開始 223
注釋 223