金融科技：卓有成效的金融創(chuàng)新實踐

第一章 互聯(lián)網(wǎng)、金融科技銀行平臺如何實現(xiàn)金融去中心化　-　001
利用各種關(guān)系　-　007
開放銀行　-　008
基于應用程序編程接口的金融服務(wù)業(yè)務(wù)模型　-　010
平臺銀行經(jīng)濟學　-　012
銀行與金融科技公司合作　-　015
網(wǎng)絡(luò)化金融服務(wù)　-　020
參考文獻　-　029
第二章 金融創(chuàng)新與云計算如何催生金融科技革命　-　037
金融脫媒　-　039
金融科技與2007—2009年全球金融危機　-　041
監(jiān)管即金融科技驅(qū)動力？　-　044
信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬化　-　046
銀行即基礎(chǔ)設(shè)施　-　048
銀行即服務(wù)　-　049
金融服務(wù)領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新　-　051
便利即商業(yè)模式　-　055
參考文獻　–　064
第三章 行為經(jīng)濟學與體驗設(shè)計如何優(yōu)化用戶參與　-　071
用戶體驗即競爭優(yōu)勢　-　073
采納科技作為驅(qū)動因素　-　075
用戶界面及用戶體驗設(shè)計　-　076
用戶界面設(shè)計原則　-　077
用戶是如何作出決策的　-　081
社區(qū)、社會規(guī)范及文化　-　084
用分支機構(gòu)吸引客戶　-　087
助推的道德標準　-　090
參考文獻　-　098
第四章 金融科技中的人工智能及機器學習　-　107
人工智能定義　-　109
人工智能簡史　-　111
大數(shù)據(jù)與人工智能　-　113
機器學習與人工智能　-　114
決策樹與隨機森林　-　117
貝葉斯分類器　-　118
鄰近算法　-　124
遺傳算法與遺傳規(guī)劃　-　125
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習　-　126
關(guān)乎人工智能的實踐及倫理問題　-　129
參考文獻　–　138
第五章 分布式賬本技術(shù)在金融中的應用　-　147
比特幣源起　-　150
分散貨幣體系　-　151
比特幣交易實踐　-　154
驗證比特幣交易　-　154
比特幣網(wǎng)絡(luò)如何調(diào)和差異　-　158
比特幣網(wǎng)絡(luò)如何保持誠信　-　160
替代對賬機制　-　161
為什么比特幣是很有用的加密貨幣　-　162
從比特幣到區(qū)塊鏈　-　164
智能合約　-　165
區(qū)塊鏈及加密貨幣的實踐問題　-　168
參考文獻　-　178
第六章 數(shù)字化價格體制及社交媒體對金融市場的影響　-　185
價格即溝通工具　-　187
平均估計值　-　188
金融市場的流動性　-　189
市場效率與被動資金管理　-　193
基于自然語言處理的情感挖掘　-　196
預測市場　-　204
參考文獻　–　214
第七章 金融科技的陷阱及機遇　-　219
技術(shù)風險及機遇　-　221
為什么要關(guān)心風險管理及金融犯罪？　-　223
云系統(tǒng)的安全弱點　-　224
利用機器學習打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪　-　227
匿名化及數(shù)據(jù)安全　-　229
金融科技背景下的風險管理　-　232
前瞻性風險管理　-　234
金融科技公司的風險管理及文化　-　238
參考文獻　-　248
第八章 金融科技背景下的金融監(jiān)管　-　255
監(jiān)管及全球金融危機　-　257
金融科技商業(yè)模式中的監(jiān)管風險　-　260
金融科技與全球金融危機　-　263
監(jiān)管科技及沙箱技術(shù)　-　266
人工智能背景下的數(shù)據(jù)保護　-　270
人工智能行為準則　-　275
監(jiān)管區(qū)塊鏈及加密貨幣　-　277
反洗錢與加密貨幣　-　278
加密貨幣、首次幣發(fā)行及證券監(jiān)管　-　281
參考文獻　–　289
第九章 優(yōu)化、去中心化及個性化　-　297
優(yōu)化及整合　-　299
實時支付及無現(xiàn)金社會　-　301
物聯(lián)網(wǎng)　-　306
身份識別及數(shù)字自我　-　308
去中心化金融機構(gòu)？　-　313
人性化：自動化經(jīng)濟的優(yōu)勢　-　314
參考文獻　-　320