Python金融風(fēng)控策略實踐

第1章 風(fēng)控策略與風(fēng)控場景概述 / １
１.１ 風(fēng)控策略的定義 / １
１.２ 策略和模型的區(qū)別與聯(lián)系 / ２
１.３ 策略全生命周期管理 / ３
１.３.１ 策略開發(fā) / ３
１.３.２ 策略部署 / ５
１.３.３ 策略監(jiān)控 / ５
１.３.４ 策略調(diào)優(yōu) / ５
１.３.５ 如何做好策略全生命周期管理 / ６
１.４ 貸前、 貸中、 貸后的劃分及對應(yīng)的風(fēng)控場景 / ７
１.４.１ 貸前、 貸中、 貸后的劃分 / ７
１.４.２ 貸前風(fēng)控場景簡介 / ８
１.４.３ 貸中風(fēng)控場景簡介 / １０
１.４.４ 貸后風(fēng)控場景簡介 / １２
１.５ 本章小結(jié) / １３
第2章 風(fēng)控策略開發(fā) / １４
２.１ 策略類型劃分 / １４
２.２ 單維度策略開發(fā) / １６
２.２.１ 變量描述性統(tǒng)計分析和篩選 / １７
２.２.２ 變量分箱 / １９
２.２.３ 規(guī)則測算效果分析和篩選 / ２４
２.２.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ２６
２.２.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ３０
２.２.６ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 自動生成標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果文檔 / ３０
２.２.７ 案例實踐: 授信審批場景單維度策略開發(fā) / ３６
２.３ 決策樹 / ４８
２.３.１ 決策樹原理 / ４８
２.３.２ 決策樹生成 / ４９
２.３.３ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 生成決策樹 / ５１
２.３.４ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 進行決策樹規(guī)則自動抽取和解析 / ５８
２.４ 基于 ＣＡＲＴ 模型進行多維度策略開發(fā) / ６１
２.４.１ 構(gòu)建多維度策略變量池 / ６１
２.４.２ 利用組合加隨機數(shù)的方式批量生成決策樹并進行規(guī)則抽取和解析 / ６２
２.４.３ 規(guī)則測算效果分析和篩選 / ６３
２.４.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ６３
２.４.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ６４
２.４.６ 案例實踐: 授信審批場景多維度策略開發(fā) / ６４
２.５ 策略自動化開發(fā)系統(tǒng) / ８８
２.６ 策略評審 / ８８
２.６.１ 策略評審流程 / ８８
２.６.２ 檔案管理 / ８９
２.６.３ 案例實踐: 策略評審文檔設(shè)計和撰寫 / ８９
２.７ 本章小結(jié) / ９１
第3章 風(fēng)控策略部署 / ９２
３.１ 策略部署流程 / ９２
３.２ 提交策略部署需求 / ９２
３.２.１ 策略部署輪次設(shè)計 / ９３
３.２.２ 標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則編碼設(shè)計 / ９４
３.３ 策略部署 / ９６
３.３.１ 決策引擎系統(tǒng)簡介 / ９６
３.３.２ 基于決策引擎進行策略部署 / ９６
３.４ 策略部署結(jié)果驗證 / ９７
３.４.１ 測試驗證 / ９８
３.４.２ 回溯比對 / ９８
３.５ 案例實踐: 策略部署文檔設(shè)計和撰寫 / ９８
３.６ 本章小結(jié) / １００
第4章 風(fēng)控策略監(jiān)控及調(diào)優(yōu) / １０１
４.１ 基于策略監(jiān)控報表進行策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.１ 策略微觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.２ 案例實踐: 單維度策略效能監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０５
４.１.３ 策略宏觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０６
４.１.４ 案例實踐: 基于 Ｖｉｎｔａｇｅ 報表預(yù)測年化損失率 / １１２
４.２ ＡＢ 測試和隨機測試在策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu)中的應(yīng)用 / １１６
４.２.１ ＡＢ 測試 / １１７
４.２.２ ＡＢ 測試應(yīng)用舉例 / １１７
４.２.３ 隨機測試 / １１９
４.２.４ 隨機測試應(yīng)用舉例 / １１９
４.３ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 分析新舊策略更替的影響 / １２１
４.３.１ Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 簡介 / １２１
４.３.２ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 評估新舊策略效能 / １２２
４.３.３ Ｓｗａｐ ｉｎ 客群分析指標(biāo)的近似估計 / １２３
４.４ 本章小結(jié) / １２３
第5章 貸前風(fēng)控策略 / １２４
５.１ 貸前風(fēng)控目標(biāo) / １２４
５.２ 貸前風(fēng)控數(shù)據(jù)源 / １２５
５.２.１ 客戶貸款時提供的數(shù)據(jù) / １２５
５.２.２ 金融機構(gòu)自身擁有的數(shù)據(jù) / １２６
５.２.３ 征信數(shù)據(jù) / １２７
５.２.４ 第三方數(shù)據(jù) / １２９
５.３ 貸前風(fēng)控模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３１
５.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３３
５.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３６
５.３.３ 如何在貸中應(yīng)用貸前模型 / １３７
５.４ 貸前策略審批流程和統(tǒng)一額度管理 / １３８
５.４.１ 貸前策略審批流程 / １３８
５.４.２ 統(tǒng)一額度管理 / １３９
５.５ 預(yù)授信策略 / １４０
５.６ 授信審批策略 / １４０
５.６.１ 授信審批策略決策流 / １４１
５.６.２ 授信審批策略類型 / １４４
５.６.３ 授信審批策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４４
５.７ 定額策略 / １４５
５.７.１ 定額策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４５
５.７.２ 案例實踐: 基于客戶風(fēng)險評級的定額策略 / １４６
５.７.３ 案例實踐: 基于收入和負債的定額策略 / １４８
５.８ 定價策略 / １５０
５.８.１ 定價策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １５０
５.８.２ 案例實踐: 實現(xiàn)利潤化的定價策略 / １５２
５.９ 人工審核策略 / １５４
５.１０ 本章小結(jié) / １５５
第6章 貸中風(fēng)控策略與客戶運營體系 / １５６
６.１ 貸中風(fēng)控目標(biāo) / １５６
６.２ 貸中風(fēng)控數(shù)據(jù)源 / １５７
６.３ 貸中模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５８
６.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.３ 運營模型體系和模型