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內容簡介

　　本書介紹了實證機器學習的基礎理論以及在自主異常檢測、自主數(shù)據(jù)劃分、自主分類、自主學習等不同領域的先進方法、方法論、模型、流程和技術。涉及多種先進人工智能技術，可應用于圖像處理、自然語言處理、生物信息學、智能機器人、航天系統(tǒng)等諸多領域。

作者簡介

暫缺《實證機器學習》作者簡介

圖書目錄

第1章概述；第2章統(tǒng)計機器學習簡介；第3章計算智能簡介；第4章實證方法介紹；第5章實證模糊集與系統(tǒng)；第6章異常檢測實證法；第7章數(shù)據(jù)分割實證法；第8章自主學習多模型系統(tǒng)；第9章透明的深規(guī)則分類器；第10章自主異常檢測的應用；第11章自主數(shù)據(jù)劃分的應用；第12章自主學習多模型系統(tǒng)的應用；第14章深規(guī)則分類器的應用。

作　者：	[保加利亞] 普拉門?安格洛夫，[中] 顧曉偉著，陳杰，譚天樂，周春花等譯
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787118125368	出版時間：	2022-08-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

實證機器學習

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