123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制》系統(tǒng)介紹憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)性態(tài)分析與同步控制問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模思想、典型理論方法和主要研究成果。主要內(nèi)容涉及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性與無(wú)源性分析、穩(wěn)定性分析和同步控制方法，也介紹有關(guān)耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究成果，并在同步控制分析基礎(chǔ)上介紹憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像保密通信、信號(hào)處理與醫(yī)學(xué)圖像處理中的具體應(yīng)用。《憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制》重點(diǎn)介紹憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制的理論分析和數(shù)值模擬方法，內(nèi)容豐富全面、方法實(shí)用完備，反映了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的*新研究動(dòng)態(tài)和作者的*新研究成果。通過(guò)閱讀《憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制》，既能使一般讀者系統(tǒng)了解和掌握憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制的建模思想和理論分析方法，又能將具有一定基礎(chǔ)的讀者盡快帶到相關(guān)研究領(lǐng)域的前沿。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)與同步控制》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述　1
1.1.1　憶阻器　1
1.1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3
1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展　7
1.2.1　基本遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　7
1.2.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)　8
1.2.3　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制　9
1.3　預(yù)備知識(shí)　11
1.3.1　幾個(gè)常用引理　11
1.3.2　集值映射　12
1.3.3　耗散性與無(wú)源性　13
1.3.4　分?jǐn)?shù)階微積分　14
1.3.5　灰色系統(tǒng)　14
1.4　本書內(nèi)容提要　15
參考文獻(xiàn)　16
第2章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性與無(wú)源性　22　
2.1　具有l(wèi)eakage時(shí)滯與參數(shù)不確定性憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局耗散性　22　
2.1.1　問(wèn)題的描述　22　
2.1.2　全局耗散性分析　25　
2.1.3　數(shù)值模擬　31　
2.1.4　小結(jié)　35　
2.2　具有l(wèi)eakage時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性　35　
2.2.1　問(wèn)題的描述　36　
2.2.2　無(wú)源性分析　38　
2.2.3　數(shù)值模擬　45　
2.2.4　小結(jié)　49
2.3　具有比例時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性與狀態(tài)估計(jì)　51　
2.3.1　問(wèn)題的描述　51　
2.3.2　無(wú)源性分析　54　
2.3.3　基于無(wú)源性的狀態(tài)估計(jì)　56　
2.3.4　數(shù)值模擬　59　
2.3.5　小結(jié)　66　
參考文獻(xiàn)　66　
第3章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性　69　
3.1　具有時(shí)變傳輸時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性　69　
3.1.1　問(wèn)題的描述　69　
3.1.2　全局指數(shù)穩(wěn)定性　71　
3.1.3　數(shù)值模擬　77　
3.2　Cohen-Grossberg憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定性　79　
3.2.1　問(wèn)題的描述　79　
3.2.2　多平衡點(diǎn)的存在性與穩(wěn)定性　81　
3.2.3　數(shù)值模擬　87　
3.3　具有時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與Hopf分支　90　
3.3.1　灰色系統(tǒng)理論框架下的穩(wěn)定性分析　91　
3.3.2　星形結(jié)構(gòu)憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與Hopf分支　94　
3.3.3　數(shù)值模擬　100　
參考文獻(xiàn)　104　
第4章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制　106　
4.1　具有l(wèi)eakage時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步　106　
4.1.1　問(wèn)題的描述　107　
4.1.2　自適應(yīng)同步判據(jù)　109　
4.1.3　數(shù)值模擬　113　
4.2　具有l(wèi)eakage時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步　115　
4.2.1　問(wèn)題的描述　116　
4.2.2　有限時(shí)間同步判據(jù)　119　
4.2.3　數(shù)值模擬　121　
4.3　具有隨機(jī)反饋增益波動(dòng)的雙向關(guān)聯(lián)記憶憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非脆弱同步　123　
4.3.1　問(wèn)題的描述　123
4.3.2　非脆弱同步判據(jù)　127　
4.3.3　數(shù)值模擬　133　
參考文獻(xiàn)　138　
第5章　耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　140　
5.1　具有時(shí)滯的耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)同步　140　
5.1.1　問(wèn)題的描述　140　
5.1.2　指數(shù)同步分析　143　
5.1.3　數(shù)值模擬　147　
5.2　具有l(wèi)eakage時(shí)滯的非對(duì)稱耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性　150　
5.2.1　問(wèn)題的描述　151　
5.2.2　無(wú)源性分析　154　
5.2.3　數(shù)值模擬　165　
5.2.4　小結(jié)　176　
參考文獻(xiàn)　177　
第6章　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　179　
6.1　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合投影同步　179　
6.1.1　模型的建立　180　
6.1.2　投影同步結(jié)果　183　
6.1.3　數(shù)值例子　187　
6.2　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步　190　
6.2.1　模型的建立　190　
6.2.2　自適應(yīng)同步　193　
6.2.3　數(shù)值例子　197　
參考文獻(xiàn)　203　
第7章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用　204　
7.1　基于自適應(yīng)同步的文本信號(hào)加密　205　
7.2　基于有限時(shí)間同步的圖像保密通信　208　
7.3　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用　212　
7.3.1　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(M-PCNN)　213　
7.3.2　M-PCNN結(jié)構(gòu)　215　
7.3.3　M-PCNN在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用　219　
參考文獻(xiàn)　222　
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