第1 章 平均值很重要
1. 1 算術平均值
1. 2 中位值及異常值
1. 3 移動平均
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談common sense 不common
簡單, 簡單, 越簡單越好———學習沃頓商學院《運營管理概論》 課程有感
沒有規(guī)矩, 不成方圓
數(shù)學化歸思想舉例
用垂直平均法計算MAPE
第2 章 正態(tài)分布與需求管理
2. 1 標準差、方差、協(xié)方差與相關性
2. 2 變異系數(shù)就是客戶需求波動率
2. 3 正態(tài)分布、標準差與西格瑪
2. 4 正態(tài)分布、標準差與安全庫存
2. 5 二項分布、泊松分布與指數(shù)分布
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安全庫存到底“害” 了多少人
我的書從來就沒有教你怎么去建立庫存模型
第3 章 心中有數(shù)
3. 1 并非都是正態(tài)分布———切比雪夫不等式
3. 2 簡單直接———馬爾科夫不等式
3. 3 偶然中的必然———大數(shù)定律
3. 4 概率其實是人類無知的產物
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模糊需求的層層傳遞是導致長鞭效應的根本原因
不管需求, 你還做什么供應鏈管理———淺論供應鏈管理存在的價值
人們?yōu)槭裁磿欢?、再而三地犯常識性的錯誤
第4 章 假設檢驗與幾個估計
4. 1 大數(shù)定律VS 中心極限定理
4. 2 進一步理解中心極限定理
4. 3 點估計與區(qū)間估計
4. 4 假設檢驗
4. 5 F 檢驗與單因素方差分析
4. 6 極大似然估計
4. 7 貝葉斯估計(后驗概率估計)
4. 8 近似值與估計
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可視化不能從根本上解決供應鏈管理問題
很多公司的KPI 都是假的
第5 章 判別分析、聚類分析與主成分分析
5. 1 判別分析
5. 2 聚類分析
5. 3 主成分分析
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庫存與交付是一個問題
供應鏈管理存在的目的是什么
判斷一家公司的好壞不能只看名氣
是提前備庫存還是等著挨宰
“是提前備庫存還是等著挨宰” 之我見
照搬照抄其實很重要
第6 章 方程、函數(shù)與微積分
6. 1 方程
6. 2 函數(shù)、回歸與需求分析
6. 3 微分、一元二次方程與PLC 分析
6. 4 時間序列分析與統(tǒng)計預測
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函數(shù)貫串供應鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導圓錐體的體積帶給我們的啟示
對待預測的幾種態(tài)度
第7 章 抽象、數(shù)學模型與供應鏈管理建模
7. 1 抽象
7. 2 模型與供應鏈管理
7. 3 模擬與供應鏈管理
7. 4 建模與供應鏈管理
7. 5 仿真與供應鏈管理
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從小餐館經理到百萬富翁
復數(shù)a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼談組織技能問題
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 