自然語言處理答問

　　自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）的重要應(yīng)用領(lǐng)域，是繼圖像和語音處理技術(shù)（感知技術(shù)）突破之后的另一個令人期待的關(guān)涉認(rèn)知技術(shù)的核心環(huán)節(jié)。 本書以答問的形式，站在人工智能應(yīng)用的角度，深入淺出地闡述符號規(guī)則學(xué)派對于自然語言結(jié)構(gòu)深度解析的創(chuàng)新和實踐；對計算語言學(xué)的歷史進(jìn)行回顧和批判，提出洞穿喬姆斯基層級體系的可行架構(gòu)和機(jī)制；以中文信息處理為主題，揭示多層深度句法解析對于自然語言應(yīng)用的革命性作用的原理和威力；針對困擾中文信息處理近半個世紀(jì)的三大迷思，指出分詞并非中文獨有的前處理，詞性辨識不必先行，遞歸并非自然語言的本性；通過對這三大問題的解答，揭示多層中文分詞與解析的關(guān)系，詞類識別與句法角色的關(guān)系，離合詞（如“洗澡”）帶來的詞典與句法的接口關(guān)系等，從而梳理通向中文深度解析之路的痛點及難點，以及這些語言處理技術(shù)的創(chuàng)新所展示的深度句法解析在大數(shù)據(jù)場景中已經(jīng)顯示出來的應(yīng)用價值，勾畫其廣闊的應(yīng)用前景。

　　李維，加拿大Simon Fraser University計算語言學(xué)博士、中國社會科學(xué)院研究生院機(jī)器翻譯專業(yè)碩士。現(xiàn)任科大訊飛研究院首席研究員。曾任美國硅谷社交輿情公司Netbase首席科學(xué)家、Cymfony任研發(fā)副總及美國國防部信息抽取創(chuàng)新研究項目的主研究員（PI）、京東硅谷研究院主任研究員、京東與斯坦福AI合作項目知識圖譜的學(xué)術(shù)帶頭人（PI）等。在國際D級學(xué)術(shù)刊物和大會上發(fā)表論文約30篇，并在“科學(xué)網(wǎng)”以及北美多個華文網(wǎng)站開辦NLP網(wǎng)上大學(xué)和NLP頻道，深受人工智能和NLP領(lǐng)域認(rèn)識追捧，在網(wǎng)上網(wǎng)下均有不俗的影響力。 郭進(jìn)，1994年新加坡國立大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士，主攻中文分詞和統(tǒng)計模型，成果見于《計算語言學(xué)》等刊。1998年赴美，先后在摩托羅拉、亞馬遜、京東硅谷研究院等從事人工智能研究，探索將機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人機(jī)交互技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。