基于動態(tài)邊界約束的截面數(shù)據(jù)優(yōu)化重構(gòu)研究

目錄
第1章 緒 論\t1
1．1 引言\t1
1．2 問題的分析與提出\t2
1．2．1 分段點提取誤差分析\t2
1．2．2 分段點影響特征參數(shù)的提取\t4
1．2．3 分段點影響截面特征的重構(gòu)精度\t4
1．2．4 分段點影響三維重構(gòu)的性能\t6
1．3 研究內(nèi)容\t7
第2章 分段點區(qū)間的提取\t10
2．1 引言\t10
2．2 直線特征―自由特征分段點的區(qū)間確定及提取\t10
2．2．1 基于改進(jìn)均值平滑方法的截面數(shù)據(jù)處理方法\t11
2．2．2 基于數(shù)理統(tǒng)計原理分段點區(qū)間的確定\t14
2．2．3 實例分析\t16
2．3 圓弧特征―自由特征分段點的區(qū)間確定及提取\t19
2．3．1 圓弧―自由曲線分段點區(qū)間的確定\t19
2．3．2 實例分析\t21
2．4 本章小結(jié)\t23
第3章 利用二分搜索法提取精確的分段點\t24
3．1 引言\t24
3．2 截面特征曲線的擬合模型及約束表達(dá)\t25
3．2．1 基于最小二乘法的曲線擬合\t25
3．2．2 截面相鄰特征曲線間G1連續(xù)約束表達(dá)\t29
3．3 利用二分搜索法提取精確的分段點\t30
3．3．1 直線特征與自由特征間分段點的提取\t30
3．3．2 圓弧特征與自由特征間分段點的提取\t33
3．4 基于邊界處曲線切矢方向信息搜索精確分段點\t33
3．4．1 現(xiàn)象分析及方法確定\t33
3．4．2 斜率誤差修正值的確定\t35
3．5 截面數(shù)據(jù)優(yōu)化重構(gòu)模型及誤差分析\t36
3．5．1 數(shù)學(xué)模型的建立與求解\t36
3．5．2 曲線逼近誤差分析\t37
3．6 實例分析\t38
3．6．1 實例1：依據(jù)邊界切矢方向搜索法\t38
3．6．2 實例2：二分搜索法\t41
3．7 兩種求解精確分段點方法的比較\t45
3．8 本章小結(jié)\t45
第4章 直線特征―樣條特征滿足G1連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t47
4．1 引言\t47
4．2 基于黃金分割法的截面數(shù)據(jù)最優(yōu)化重構(gòu)\t48
4．2．1 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立\t48
4．2．2 黃金分割法的優(yōu)化過程\t49
4．3 最優(yōu)化的誤差分析\t50
4．3．1 逼近誤差分析\t50
4．3．2 約束誤差分析\t51
4．4 應(yīng)用實例\t51
4．5 本章小結(jié)\t54
第5章 圓弧特征―樣條特征滿足G1連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t55
5．1 引言\t55
5．2 基于邊界G1連續(xù)約束的截面重構(gòu)\t56
5．2．1 基于邊界G1連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t56
5．2．2 分段點對截面數(shù)據(jù)重構(gòu)的影響\t59
5．3 基于粒子群算法的動態(tài)優(yōu)化\t61
5．3．1 精確重構(gòu)優(yōu)化方案\t61
5．3．2 粒子群算法參數(shù)及適應(yīng)度函數(shù)\t63
5．3．3 算法描述及時間復(fù)雜度\t65
5．4 G1連續(xù)約束高精度重構(gòu)實例分析\t67
5．4．1 基于G1連續(xù)約束的直線與B樣條曲線重構(gòu)\t67
5．4．2 基于G1連續(xù)約束的圓弧與B樣條曲線重構(gòu)\t70
5．5 本章小結(jié)\t72
第6章 圓弧特征―樣條特征滿足G2連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t74
6．1 引言\t74
6．2 基于G2連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t75
6．2．1 特征間G2連續(xù)約束表達(dá)\t75
6．2．2 基于邊界G2連續(xù)約束的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)研究\t77
6．2．3 G2連續(xù)約束添加最優(yōu)化模型建立\t78
6．2．4 建立求解模型\t81
6．3 G2連續(xù)約束高精度重構(gòu)實例分析\t81
6．4 本章小結(jié)\t84
第7章 基于二維搜索的截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t85
7．1 引言\t85
7．2 基于網(wǎng)格法的截面數(shù)據(jù)最優(yōu)化重構(gòu)\t85
7．2．1 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立\t86
7．2．2 網(wǎng)格法優(yōu)化過程\t88
7．3 應(yīng)用實例\t92
7．4 本章小結(jié)\t97
第8章 軟件框架與實例\t98
8．1 引言\t98
8．2 STLViewer軟件簡介\t98
8．2．1 STLViewer軟件實現(xiàn)逆向建模的策略\t98
8．2．2 軟件框架與模塊組成\t99
8．2．3 STLViewer軟件的主要功能\t100
8．3 仿葉片葉身零件逆向CAD模型重構(gòu)\t100
8．3．1 CAD模型重構(gòu)策略\t101
8．3．2 截面數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理\t101
8．3．3 截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t102
8．3．4 CAD模型生成\t104
8．4 某型航空發(fā)動機(jī)葉片逆向CAD模型重構(gòu)\t105
8．4．1 CAD模型重構(gòu)策略\t106
8．4．2 截面數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理\t106
8．4．3 截面數(shù)據(jù)重構(gòu)\t106
8．4．4 CAD模型生成\t107
8．5 本章小結(jié)\t107
第9章 結(jié)論與展望\t108
9．1 總結(jié)\t108
9．2 展望\t109
參考文獻(xiàn)\t110