結(jié)構(gòu)動力學及其在損傷識別中的應用

第1章緒論（1）
1.1結(jié)構(gòu)動力學概述（1）
1.2基于動力學的結(jié)構(gòu)損傷識別（3）
1.3優(yōu)化方法（14）
1.4優(yōu)化方法與損傷識別（16）

第2章結(jié)構(gòu)動力學基本理論（21）
2.1概述（21）
2.2單自由度體系振動（22）
2.3多自由度體系振動（26）
2.4結(jié)構(gòu)動力響應的求解方法（30）
2.5結(jié)構(gòu)動力參數(shù)（33）
2.6基于結(jié)構(gòu)動力學的損傷識別（42）

第3章基于優(yōu)化理論的結(jié)構(gòu)損傷識別（49）
3.1基本原理（50）
3.2優(yōu)化設計流程（51）
3.3基于ANSYS平臺的優(yōu)化算法（52）
3.4結(jié)構(gòu)優(yōu)化實例（56）

第4章基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（65）
4.1基本原理（66）
4.2數(shù)學模型（66）
4.3算法主要參數(shù)（67）
4.4算法流程（70）
4.5算法性能評價（72）
4.6算法的改進（79）
4.7損傷識別算例（82）

第5章基于粒子群算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（91）
5.1基本原理（92）
5.2數(shù)學模型（92）
5.3算法主要參數(shù)（93）
5.4算法流程（95）
5.5算法性能評價（96）
5.6算法的改進（105）
5.7損傷識別算例（107）

第6章基于蟻群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（119）
6.1基本原理（120）
6.2數(shù)學模型（120）
6.3算法主要參數(shù)（122）
6.4算法流程（124）
6.5算法的改進（125）
6.6損傷識別算例（127）

第7章基于人工魚群算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（136）
7.1基本原理（137）
7.2數(shù)學模型（138）
7.3算法主要參數(shù)（139）
7.4算法流程（141）
7.5算法性能評價（142）
7.6算法的改進（150）
7.7損傷識別算例（152）

第8章基于布谷鳥搜索算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（160）
8.1基本原理（161）
8.2數(shù)學模型（163）
8.3算法主要參數(shù)（164）
8.4算法流程（165）
8.5算法性能評價（167）
8.6算法的改進（173）
8.7損傷識別算例（176）

第9章基于蝙蝠算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（190）
9.1基本原理（190）
9.2數(shù)學模型（191）
9.3算法主要參數(shù)（192）
9.4算法流程（193）
9.5算法性能評價（195）
9.6算法的改進（200）
9.7損傷識別算例（201）

第10章基于混合算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（213）
10.1基本原理（213）
10.2數(shù)學模型（214）
10.3算法流程（215）
10.4算法性能評價（217）
10.5損傷識別算例（219）

參考文獻（231）