創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)競爭優(yōu)勢研究

章 緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 研究內(nèi)容與研究方法
第四節(jié) 技術(shù)路線
第五節(jié) 本書的創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)理論研究
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論相關(guān)學(xué)理性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的理論屬性
第三節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)理論
第四節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)競爭力評價模型
第三章 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的組織分析
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)的一般性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)特性分析
第三節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)的組織邊界分析
第四節(jié) 組織系統(tǒng)驅(qū)動：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)構(gòu)建及解釋
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)信心指數(shù)分析083
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)信心指數(shù)設(shè)計
第二節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)的信心指數(shù)影響因素分析
第三節(jié) 建立影響因素的層次化索引
第四節(jié) 差異態(tài)度人群的意見分歧和一致性考察
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建
節(jié) 創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)競爭力綜合評價指標(biāo)體系特點及優(yōu)化說明
第二節(jié) 針對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系的重構(gòu)設(shè)計步驟
第三節(jié) 應(yīng)用層次分析重構(gòu)評價指標(biāo)對應(yīng)權(quán)重
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 智能決策算法設(shè)計：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)綜合競爭力評價模型
節(jié) 量子進化算法模型
第二節(jié) 用于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評價模型的改進算法設(shè)計思路
第三節(jié) 改進量子進化算法的實現(xiàn)策略
第四節(jié) 改進的協(xié)同QEA算法流程
第五節(jié) 算法收斂性證明
第六節(jié) 改進的協(xié)同QEA算法全局尋優(yōu)效果仿真驗證
第七節(jié) 本章小結(jié)
第七章 基于改進協(xié)同QEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評價模型構(gòu)建與實證分析
節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法概述
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群價值網(wǎng)絡(luò)綜合競爭力評價模型
第三節(jié) 基于改進量子進化算法下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型
第四節(jié) 實證分析設(shè)計
第五節(jié) 仿真實證結(jié)果分析
第六節(jié) 上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群綜合競爭力評價結(jié)果的啟示
第七節(jié) 本章小結(jié)
第八章 研究啟示及政策建議
節(jié) 研究啟示
第二節(jié) 政策建議
參考文獻
后記