概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）

前輔文
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 引言
§1.2 隨機事件
§1.3 事件的概率
§1.4 條件概率及各種概率公式
§1.5 事件的獨立性
§1.6 綜合應用
§1.7 小結
習題1
第2章 一維隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.4 隨機變量函數(shù)的分布
§2.5 綜合應用
§2.6 小結
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
§3.2 邊緣分布與隨機變量的獨立性
§3.3 條件分布
§3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布
§3.5 二維正態(tài)分布
§3.6 綜合應用
§3.7 小結
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學期望和方差
§4.2 數(shù)學期望和方差的性質
§4.3 協(xié)方差與相關系數(shù)
§4.4 矩
*§4.5 條件數(shù)學期望
§4.6 綜合應用
§4.7 小結
習題4
第5章 極限定理
§5.1 極限定理的概念
§5.2 大數(shù)定律
§5.3 中心極限定理
§5.4 小結
習題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§6.1 引言
§6.2 總體與樣本
§6.3 統(tǒng)計量
§6.4 抽樣分布
§6.5 小結
習題6
第7章 參數(shù)估計
§7.1 參數(shù)估計的基本概念
§7.2 點估計
§7.3 估計優(yōu)劣的評價標準
§7.4 區(qū)間估計
§7.5 綜合應用
§7.6 小結
習題7
第8章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的基本原理與步驟
§8.2 參數(shù)假設檢驗
*§8.3 非參數(shù)假設檢驗
§8.4 綜合應用
§8.5 小結
習題8
第9章 回歸分析
§9.1 回歸分析的基本概念
§9.2 一元線性回歸
§9.3 一元非線性回歸
*§9.4 多元線性回歸模型簡介
§9.5 綜合應用
§9.6 小結
習題9
附錄1 模擬試題一
附錄2 模擬試題二
附表 常用數(shù)理統(tǒng)計表
部分習題答案與提示
參考文獻