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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書總共有10章，從社會(huì)計(jì)算起源開始，介紹了社會(huì)計(jì)算和社會(huì)媒體的概念，并對(duì)其進(jìn)行了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)點(diǎn)之間不是相互獨(dú)立，而是彼此之間通過聯(lián)系（邊、鏈接）鏈接起來。通過社會(huì)計(jì)算，動(dòng)態(tài)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，更有效地解決網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)新問題。旨在讓讀者了解什么是社會(huì)計(jì)算，社會(huì)計(jì)算的研究方向和發(fā)展趨勢(shì)，如何獲取并分析社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，以及如何使用社會(huì)計(jì)算分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，以此來構(gòu)建一個(gè)更健康和諧的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

作者簡(jiǎn)介

　　安俊秀，成都信息工程大學(xué)，女，教授，生于1970年。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員；中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員；成都市科技攻關(guān)計(jì)劃評(píng)審專家；成都軍區(qū)項(xiàng)目評(píng)審專家；汕尾市科技顧問團(tuán)首席顧問。在科研工作方面，一直從事云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、信息智能搜索與計(jì)算社會(huì)方面的研究工作。近五年來就此發(fā)表論文40余篇，核心期刊以上占15余篇。主編或參與完成專著3部、教材4部，6部由國(guó)家出版社出版。

圖書目錄

第1章社會(huì)計(jì)算概述    1
1.1 社會(huì)計(jì)算的研究背景及定義    2
1.2 社會(huì)計(jì)算的研究現(xiàn)狀    5
1.3 社會(huì)計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域    8
1.4 社會(huì)計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)    14
第2章社會(huì)媒體概述    22
2.1 社會(huì)媒體的相關(guān)概念    23
2.2 社會(huì)媒體的特點(diǎn)    29
2.3 社會(huì)媒體面臨的挑戰(zhàn)    32
第3章節(jié)點(diǎn)，聯(lián)系與影響    34
3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)    35
3.2 節(jié)點(diǎn)的重要性    36
3.3 聯(lián)系的強(qiáng)度    41
3.4 社會(huì)影響建模    44
第4章社會(huì)媒體數(shù)據(jù)獲取與分析    49
4.1 社會(huì)傳感器網(wǎng)絡(luò)    50
4.2 觀點(diǎn)挖掘    54
4.3 情感傾向分析概述    57
第5章社區(qū)發(fā)現(xiàn)    65
5.1 社區(qū)的基本概念    66
5.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)的算法    67
5.3 社區(qū)評(píng)價(jià)    74
第6章社交網(wǎng)絡(luò)建模與分析    77
6.1 社交網(wǎng)絡(luò)基本理論    78
6.2 社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究現(xiàn)狀    86
6.3 當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型    89
第7章社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息傳播特點(diǎn)及控制算法研究    105
7.1 社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息傳播的特點(diǎn)    106
7.2 社交網(wǎng)絡(luò)信息控制的研究現(xiàn)狀    107
7.3 克隆選擇算法概述    109
7.4 改進(jìn)的克隆選擇信息控制算法    112
7.5 改進(jìn)的克隆選擇信息控制算法實(shí)驗(yàn)及分析    120
第8章微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力因素及度量算法分析    127
8.1 研究背景及意義    128
8.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀    130
8.3 微博網(wǎng)絡(luò)影響力關(guān)鍵因素分析    134
8.4 微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力關(guān)鍵因素度量研究    139
8.5 LeaderRank算法與UserRank算法分析    147
第9章 HowNet和Naive Bayes相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)評(píng)論傾向性分析    165
9.1 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)評(píng)論傾向性分析概況    166
9.2 網(wǎng)絡(luò)群體心理趨勢(shì)智能分析模型架構(gòu)    170
9.3 基于HowNet的情感詞語(yǔ)資源的情感特征識(shí)別    181
9.4 基于樸素貝葉斯理論的分類器構(gòu)造    191
9.5 HowNet和Naive Bayes相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)評(píng)論傾向性分析
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)    196
9.6 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析    199
第10章結(jié)論與展望    205
10.1 社會(huì)計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)    206
10.2 社會(huì)計(jì)算的發(fā)展方向    209