臨床醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達(dá)實例詳解

目 錄

第一篇：預(yù)備篇
第一章 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
第二章 統(tǒng)計方法的選擇
第一節(jié) 計量資料的統(tǒng)計方法選擇
第二節(jié) 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法選擇
第三節(jié) 生存資料的統(tǒng)計方法選擇
第四節(jié) 診斷試驗資料的統(tǒng)計方法選擇
第五節(jié) 兩個打架容易迷惑的問題
第三章 數(shù)據(jù)文件的建立
第一節(jié) 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件
第二節(jié) EpiData 數(shù)據(jù)錄入

第二篇：統(tǒng)計分析篇（SPSS 中文版）
第四章 t檢驗
第一節(jié) 單樣本t檢驗
第二節(jié) 配對t檢驗
第三節(jié) 成組t檢驗
第五章：方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
第三節(jié) 析因設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié) 重復(fù)測量資料的方差分析
第五節(jié) 協(xié)方差分析
第六章：秩和檢驗
第一節(jié) 單樣本秩和檢驗
第二節(jié) 配對秩和檢驗
第三節(jié) 兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗
第四節(jié) 多組獨(dú)立樣本秩和檢驗
第七章：相關(guān)分析
第一節(jié) 線性相關(guān)
第二節(jié) 秩相關(guān)
第八章：線性回歸分析
第一節(jié) 簡單線性回歸分析
第二節(jié) 多重線性回歸分析
第九章 四格表卡方檢驗
第一節(jié) 一般四格表卡方檢驗
第二節(jié) 配對四格表卡方檢驗
第三節(jié) 分層卡方檢驗
第十章 列聯(lián)表分析
第一節(jié) 雙向無序的列聯(lián)表分析
第二節(jié) 單向有序的列聯(lián)表分析
第三節(jié) 雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表分析
第四節(jié) 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表分析
第十一章 Logistic回歸
第一節(jié) 非條件logistic回歸
第二節(jié) 條件Logistic回歸
第十二章 生存分析
第一節(jié) 壽命表法
第二節(jié) 單因素生存曲線比較（kaplan-Meier法）
第三節(jié) 多因素生存分析（Cox回歸分析）
第十三章 診斷試驗的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 準(zhǔn)確性檢驗（ROC 曲線）
第二節(jié) 一致性檢驗（Bland-Altman圖）

第三篇：統(tǒng)計繪圖篇（GraphPad Prism 5）
第十四章 統(tǒng)計圖基本知識
第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界面介紹
第十六章 各種統(tǒng)計方法所對應(yīng)的統(tǒng)計圖繪制
第一節(jié) 配對t檢驗的圖形繪制
第二節(jié) 成組t檢驗的圖形繪制
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料方差分析的圖形繪制
第四節(jié) 析因設(shè)計資料方差分析的圖形繪制
第五節(jié) 重復(fù)測量資料方差分析的圖形繪制
第六節(jié) 兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第七節(jié) 多組獨(dú)立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第八節(jié) 簡單直線回歸和線性相關(guān)的圖形繪制
第九節(jié) 列聯(lián)表分析的圖形繪制
第十節(jié) 生存分析的圖形繪制
第十七章：統(tǒng)計圖的排版和導(dǎo)出

第四篇 問卷和量表的制作和分析
第十八章 網(wǎng)絡(luò)問卷（量表）的制作和回收
第十九章 問卷分析
第一節(jié) 多選題分析
第二節(jié) 定向多選題分析
第二十章 量表分析
第一節(jié) 量表的基本概念
第二節(jié) 區(qū)分度分析
第三節(jié) 信度分析
第四節(jié) 效度分析

第五篇 meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章 分類資料的meta分析
第一節(jié) 比值比OR的meta分析
第二節(jié) 相對危險度RR的meta分析
第三節(jié) 率差RD的meta分析
第二十三 連續(xù)變量資料的meta分析
第一節(jié) 加權(quán)均數(shù)差 WMD的meta分析
第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差 SMD的meta分析
附錄 EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介紹
參考文獻(xiàn)