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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著信息科技的發(fā)展，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。挖掘互聯(lián)網(wǎng)上海量主觀性文本已成為決策支持的重要手段。從產(chǎn)品消費(fèi)、服務(wù)、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、再到社會(huì)事件和政治選舉，觀點(diǎn)挖掘幾乎滲透到現(xiàn)實(shí)生活中每一個(gè)可能的領(lǐng)域。這些實(shí)際的應(yīng)用為觀點(diǎn)挖掘的研究提供了強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)。本書(shū)在分析觀點(diǎn)挖掘相關(guān)理論和相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，闡述了方面級(jí)觀點(diǎn)挖掘方法的分類、如何利用CRF方法以及主題模型進(jìn)行方面級(jí)觀點(diǎn)挖掘、以及在觀點(diǎn)挖掘環(huán)境下實(shí)體和方面的指代消解研究。實(shí)現(xiàn)了在線評(píng)論的智能化觀點(diǎn)挖掘，故本書(shū)書(shū)名為《在線評(píng)論方面級(jí)觀點(diǎn)挖掘理論與方法》，并進(jìn)一步研究將觀點(diǎn)挖掘的結(jié)果應(yīng)用于用戶滿意度評(píng)價(jià)及產(chǎn)品屬性績(jī)效類型界定方法。每部分研究工作詳細(xì)描寫(xiě)了背景、問(wèn)題、研究思路、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、結(jié)論與總結(jié)等。各部分工作相關(guān)，又獨(dú)成體系，可讀性好。