數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型

上篇 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第一章 MATLAB基礎(chǔ)
1.1 MATLAB入門
1.2 MATLAB繪圖
第二章 高等數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
2.1 函數(shù)作圖與極限
2.2 一元函數(shù)微分
2.3 一元函數(shù)積分
2.4 多元函數(shù)微分
2.5 多元函數(shù)積分
2.6 無(wú)窮級(jí)數(shù)及函數(shù)逼近
2.7 常微分方程
第三章 線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
3.1 行列式與矩陣
3.2 線性方程組
3.3 特征值與特征向量
3.4 概率論基礎(chǔ)
3.5 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
3.6 方差分析與回歸分析
3.7 插值與擬合
下篇 數(shù)掌模型
第四章 數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)
4.1 原型與模型
4.2 數(shù)學(xué)模型
4.3 數(shù)學(xué)建模的方法
4.4 數(shù)學(xué)建模的步驟
第五章 微分方程方法
5.1 微分方程模型的一般形式
5.2 微分方程解的概念
5.3 SARS病毒傳播的數(shù)學(xué)模型
第六章 擬合與插值方法
6.1 數(shù)據(jù)擬合和插值的概念
6.2 最小二乘函數(shù)擬合
6.3 多項(xiàng)式擬合
6.4 插值
6.5 血管切片的三維重建模型
第七章 概率分布與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
7.1 排列與組合
7.2 事件與概率
7.3 概率與條件概率
7.4 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
7.5 常用的概率分布及數(shù)字特征
7.5 彩票問題
第八章 回歸分析方法
8.1 一元線性回歸分析方法
8.2 多元線性回歸分析
8.3 投資額與生產(chǎn)總值和物價(jià)指數(shù)
第九章 線性規(guī)劃方法
9.1 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
9.2 線性規(guī)劃的求解
9.3 線性規(guī)劃模型的求解
9.4 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
9.5 乘公車，看奧運(yùn)
第十章 非線性規(guī)劃方法
10.1 非線性規(guī)劃模型的基本概念
10.2 非線性規(guī)劃模型的求解
10.3 電力市場(chǎng)輸電阻塞管理模型
第十一章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法
11.1 問題引入
11.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
11.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本理論
11.4 生產(chǎn)與庫(kù)存問題
第十二章 圖論方法
12.1 問題引入
12.2 圖的基本概念
12.3 最短路問題
12.4 樹與最小樹
參考文獻(xiàn)