概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)解題方法技巧歸納（第2版）

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 求隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間
1.2 事件間的關(guān)系及其運(yùn)算
1.3 計(jì)算古典概率
1.4 計(jì)算幾何概率
習(xí)題1
第2章 計(jì)算事件的概率
2.1 與對(duì)立事件有關(guān)的事件概率的算法
2.2 與差事件有關(guān)的事件概率的算法
2.3 求與包含關(guān)系有關(guān)的事件的概率
2.4 事件和的概率算法
2.5 條件概率的算法及其應(yīng)用題的解法
2.6 應(yīng)用乘法公式計(jì)算概率的兩種情況
2.7 使用全概公式和貝葉斯公式，完備事件組的求法
2.8 抽簽原理及其應(yīng)用
2.9 事件的獨(dú)立性及其在概率計(jì)算和證明中的應(yīng)用
2.10 利用伯努利概型求解與事件概率有關(guān)的問題
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量及其分布
3.1 離散型隨機(jī)變量的分布律（列）的求法
3.2 離散型隨機(jī)變量的分布律的應(yīng)用
3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量分布的確定、判別及其求法
3.4 隨機(jī)變量函數(shù)分布的求法
3.5 與隨機(jī)變量分布有關(guān)的一些證明題
習(xí)題3
第4章 幾類重要分布的應(yīng)用
4.1 二項(xiàng)分布的應(yīng)用
4.2 泊松分布的應(yīng)用
4.3 均勻分布的應(yīng)用
4.4 指數(shù)分布的應(yīng)用
4.5 E態(tài)分布的應(yīng)用
習(xí)題4
第5章 二維隨機(jī)變量及其分布
5.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的性質(zhì)
5.2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
5.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布及其求法
5.4 求二維隨機(jī)變量函數(shù)Z=g（x，y）的分布
5.5 二維隨機(jī)變量最大值與最小值分布的求法
5.6 二維隨機(jī)變量獨(dú)立性的判別及其應(yīng)用
5.7 二維均勻分布與二維正態(tài)分布及其性質(zhì)
5.8 利用概率分布求二維隨機(jī)變量取值的概率
習(xí)題5
第6章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.1 離散型隨機(jī)變量的期望與方差的求法
6.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望與方差的求法
6.3 計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望與方差
6.4 數(shù)學(xué)期望與方差的應(yīng)用題的常用解法
6.5 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的算法及其性質(zhì)的簡(jiǎn)單應(yīng)用
6.6 計(jì)算隨機(jī)變量的矩與協(xié)方差矩陣
6.7 一類與期望和（或）方差有關(guān)的不等式的證法
6.8 利用切比雪夫不等式估計(jì)事件的概率
習(xí)題6
第7章 大數(shù)定律和中心極限定理
7.1 大數(shù)定律
7.2 兩個(gè)中心極限定理的簡(jiǎn)單應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 樣本及抽樣分布
8.1 求統(tǒng)計(jì)量的分布
8.2 求統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
8.3 求統(tǒng)計(jì)量取值的概率
習(xí)題8
第9章參數(shù)估計(jì)
9.1 矩估計(jì)量（值）的求法
9.2 最（極）大似然估計(jì)量（值）的求法
9.3 驗(yàn)證估計(jì)量無偏性的常用方法
9.4 估計(jì)量的有效性及一致性（相合性）的證法
9.5 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題9
第10章 假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
10.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題10
習(xí)題答案或提示
附錄浙大《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第四版）部分習(xí)題
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