概率統(tǒng)計（第4版）

前言.
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
一.隨機試驗
二.樣本空間
三.隨機事件
四.隨機事件之間的關(guān)系與運算
1.2 等可能概型
一.古典型概率
二.幾何型概率
1.3 頻率與概率
1.4 概率的公理化定義與性質(zhì)
1.5 條件概率與隨機事件的獨立性
一.條件概率
二.隨機事件的獨立性
三.獨立性在可靠性問題中的應用
四.貝努利概型與二項概率
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
習題
第二章 離散型隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 概率函數(shù)
2.3 常用離散型隨機變量
2.4 二維隨機變量及其分布
一.聯(lián)合概率函數(shù)
二.邊緣概率函數(shù)
2.5 隨機變量的獨立性與條件分布
一.隨機變量的獨立性
二.條件概率函數(shù)
2.6 隨機變量函數(shù)的分布
一.一維隨機變量函數(shù)的概率函數(shù)
二.二維隨機變量函數(shù)的概率函數(shù)
習題
第三章 連續(xù)型隨機變量及其分布
3.1 分布函數(shù)
3.2 概率密度函數(shù)
3.3 常用連續(xù)型隨機變量
3.4 二維隨機變量及其分布
一.聯(lián)合密度函數(shù)
二.邊緣密度函數(shù)
3.5 隨機變量的獨立性與條件分布
一.隨機變量的獨立性
二.條件密度函數(shù)
3.6 隨機變量函數(shù)的分布..
一.一維隨機變量函數(shù)的密度函數(shù)
二.二維隨機變量函數(shù)的密度函數(shù)
習題
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差與標準差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
4.5 分位數(shù).變異系數(shù)與眾數(shù)
4.6 兩個不等式
習題
第五章 隨機變量序列的極限
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習題
第六章 現(xiàn)代概率論基礎簡介
6.1 概率空間
6.2 隨機變量的分布
6.3 隨機變量的數(shù)字特征
6.4 復值隨機變量
6.5 特征函數(shù)
一.一維特征函數(shù)
二.多維特征函數(shù)
6.6 多維正態(tài)分布
第七章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
7.1 直方圖與條形圖
7.2 總體與樣本
7.3 經(jīng)驗分布函數(shù)
7.4 統(tǒng)計量
7.5 三個常用分布
7.6 抽樣分布
一.正態(tài)總體的情形
二.非正態(tài)總體的情形
習題
第八章 參數(shù)估計
8.1 參數(shù)估計問題
8.2 兩種常用點估計
一.矩估計
二.極大似然估計
8.3 估計量的評選標準
8.4 置信區(qū)間
8.5 正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間
一.一個正態(tài)總體的情形
二.兩個正態(tài)總體的情形
8.6 0—1分布中未知概率的置信區(qū)間
習題
第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗問題
9.2 正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設檢驗
一.一個正態(tài)總體的情形
二.兩個正態(tài)總體的情形
9.3 0—1分布中未知概率的假設檢驗
9.4 兩類錯誤
9.5 X2擬合優(yōu)度檢驗
9.6 數(shù)據(jù)中異常值的檢驗
習題
第十章 回歸分析與方差分析
10.1 相關(guān)關(guān)系問題
10.2 一元回歸分析
一、線性模型
二、最小二乘法
三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗
四、預測與控制
10.3 線性化方法
10.4 多元回歸分析簡介
10.5 單因子方差分析
一、方差分析問題
二、方差分析方法
10.6 雙因子方差分析簡介
習題
附表
附表一 常用分布、記號及數(shù)字特征一覽表
附表二 二項分布的概率函數(shù)值表
附表三 泊松分布的概率函數(shù)值表
附表四 標準正態(tài)分布函數(shù)值及分位數(shù)表
附表五 x2分布的分位數(shù)表
附表六 t分布的分位數(shù)表
附表七 F分布的分位數(shù)表
附表八 半極差型檢驗的臨界值表
附表九 鄰差型檢驗的臨界值表
附表十 相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表
習題答案
參考文獻