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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　觀測(cè)過(guò)程理論是作者潛心研究多年提出的有關(guān)信息論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的全新的、相對(duì)完整的理論體系，是在強(qiáng)干擾和大隨機(jī)性的情況下，有效提取有用信息的理論。它將現(xiàn)代信息論的基本思想用在各種統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題上，認(rèn)為所有的統(tǒng)計(jì)、檢測(cè)、信號(hào)處理、濾波、模式識(shí)別等信息處理過(guò)程均為觀測(cè)過(guò)程，并以貝葉斯公式遞推為基礎(chǔ)，提出了主觀概率和客觀概率的概念，觀測(cè)主體和觀測(cè)客體的概念，知識(shí)函數(shù)或知識(shí)分布的概念。為了對(duì)這些概念進(jìn)行數(shù)學(xué)上的支持，擴(kuò)充了非標(biāo)準(zhǔn)分析的概念，給出了標(biāo)準(zhǔn)無(wú)窮大數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)無(wú)窮小數(shù)的定義，使得利用計(jì)算機(jī)來(lái)計(jì)算非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)的四則運(yùn)算成為可能。全書(shū)共分9章。.本書(shū)可供信息論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、模式識(shí)別、圖像分析、系統(tǒng)辯識(shí)、檢測(cè)與估計(jì)、時(shí)間序列分析等專業(yè)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的教師、研究生和高年級(jí)學(xué)生閱讀。...

作者簡(jiǎn)介

暫缺《觀測(cè)過(guò)程理論》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章基本概念
1.1  觀測(cè)過(guò)程的基本模型
1.2  知識(shí)熵
1.3  序列觀測(cè)
1.4  多元?jiǎng)討B(tài)觀測(cè)過(guò)程
第2章數(shù)學(xué)突破
2.1 廣義均勻分布
2.2 單位脈沖函數(shù)
2.3 測(cè)度與概率
2.4 條件約束下的最大熵
2.5 觀測(cè)主體
2.6 觀測(cè)客體
第3章幾種特殊觀測(cè)器
3.1 精確觀測(cè)器
3.2 方程觀測(cè)器
3.3 周期觀測(cè)器
3.4 門(mén)限觀測(cè)器
3.5 概率觀測(cè)器
第4章對(duì)正態(tài)總體的觀測(cè)..
4.1 正態(tài)分布和C分布
4.2 標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)對(duì)均值的觀測(cè)
4.3 對(duì)均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行觀測(cè)
第5章對(duì)高斯噪聲中二元客體的觀測(cè)
5.1 基本模型
5.2 獨(dú)立高斯噪聲的情況
5.3 未知信號(hào)幅度的情況
5.4 未知噪聲強(qiáng)度且未知信號(hào)幅度的情況
5.5 高斯色噪聲的情況
5.6 零狀態(tài)下的零信號(hào)情況
5.7 連續(xù)信號(hào)的內(nèi)積
第6章對(duì)多元客體和連續(xù)量的觀測(cè)
6.1 對(duì)多元客體的觀測(cè)
6.2 對(duì)連續(xù)量的觀測(cè)
第7章對(duì)雷達(dá)信號(hào)的觀測(cè)
7.1 雷達(dá)系統(tǒng)概述
7.2 一次掃描對(duì)某距離單元目標(biāo)存在性的觀測(cè)
7.3 多次掃描中信息的積累
7.4 多次掃掠中信息的積累
第8章卡爾曼濾波
8.1 多元正態(tài)分布
8.2 和的分布及條件分布
8.3 動(dòng)力模型
8.4 知識(shí)函數(shù)的遞推
8.5 超實(shí)數(shù)的運(yùn)算
第9章卷積相乘算法
9.1 地形輪廓匹配定位算法
9.2 圖像識(shí)別
9.3 語(yǔ)音識(shí)別
參考文獻(xiàn)