數(shù)字圖像處理和壓縮

第1章緒論 
1.1圖像處理和壓縮的目的及應用
1.1.1圖像處理的目的 
1.1.2圖像處理的應用領域 
1.1.3圖像壓縮的目的和應用 
1.2圖像處理和壓縮的發(fā)展及研究項目 
1.2.1圖像處理和壓縮的發(fā)展 
1.2.2圖像處理和壓縮的研究項目
1.3圖像處理和壓縮技術的展望 
1.3.1未來研究重點 
1.3.2應用前景展望 
本章小結(jié) 
參考文獻 
第2章數(shù)字圖像基礎 
2.1圖像的數(shù)字化 
2.1.1圖像數(shù)字化的表現(xiàn)形式 
2.1.2圖像信號的采樣 
2.1.3圖像信號的量化 
2.2圖像的運算 
2.2.1點運算 
2.2.2代數(shù)運算 
2.2.3幾何運算 
2.3圖像的統(tǒng)計特性 
2.3.1空間域統(tǒng)計特性 
2.3.2頻率域統(tǒng)計特性 
2.4彩色圖像的表示方式 
2.4.1RGB方式 
2.4.2YIQ方式 
2.5圖像運算和統(tǒng)計的實例 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第3章圖像的頻譜計算 
3.1傅里葉變換 
3.1.1連續(xù)傅里葉變換 
3.1.2離散傅里葉變換 
3.1.3快速傅里葉變換 
3.1.4快速傅里葉變換的應用 
3.2圖像的頻譜分析 
3.2.1一維信號的頻譜特性 
3.2.2圖像的頻譜分析 
3.3利用圖像頻譜進行能量分析 
3.4圖像的二維快速傅里葉分析 
3.5圖像的頻譜計算實例 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第4章圖像的數(shù)字濾波 
4.1數(shù)字濾波基礎 
4.1.1線性時不變系統(tǒng) 
4.1.2卷積 
4.1.3z變換和傳遞函數(shù) 
4.2分離型濾波 
4.2.1濾波的分類 
4.2.2分離型濾波 
4.3平滑化濾波 
4.3.1低通濾波 
4.3.2中間值濾波 
4.4高通濾波 
4.4.1水平銳化和垂直銳化 
4.4.2水平垂直銳化 
4.5有限長單位脈沖響應（FIR）濾波器的設計方法 
4.5.1線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性 
4.5.2窗口設計法（時域） 
4.5.3頻率采樣法 
4.5.4FIR數(shù)字濾波器的最優(yōu)化設計 
4.6圖像數(shù)字濾波的實例 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第5章圖像的壓縮 
5.1圖像信息的冗余 
5.1.1為何要進行圖像壓縮 
5.1.2圖像信息的冗余及分類 
5.2圖像壓縮的分類 
5.3圖像的壓縮編碼 
5.3.1行程編碼 
5.3.2Huffman編碼 
5.3.3LZW編碼壓縮 
5.3.4算術編碼壓縮 
5.3.5DPCM編碼 
5.3.6預測編碼 
5.3.7變換編碼 
5.4現(xiàn)代壓縮技術 
5.4.1混合編碼實現(xiàn)的可能性及有效性 
5.4.2變換編碼的特點與優(yōu)勢 
5.4.3子帶編碼技術 
5.5圖像壓縮的標準 
5.5.1視頻技術 
5.5.2運動估計和補償 
5.5.3紋理編碼 
5.5.4MPEG-4的主要技術 
5.5.5形狀編碼 
5.5.6伸屈性 
5.5.7差錯回避 
5.5.8VLC編碼 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第6章基于DCT變換的圖像壓縮 
6.1DCT變換 
6.1.1一維DCT變換 
6.1.2二維DCT變換 
6.1.3DCT快速變換 
6.2DCT變換的性能 
6.2.1分散分布 
6.2.2能量集中效率 
6.2.3殘差相關 
6.2.4率失真與最大可約比特數(shù) 
6.2.5Wiener濾波器 
6.3DCT壓縮 
6.3.1圖像的DCT變換 
6.3.2圖像的DCT壓縮 
6.3.3圖像的DCT分層壓縮編碼 
6.4DCT壓縮的特征 
6.4.1DCT系數(shù)的能量集中 
6.4.2方塊效應 
6.4.3蚊式噪聲 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第7章基于小波變換的圖像壓縮 
7.1小波變換 
7.1.1連續(xù)小波變換 
7.1.2離散小波變換 
7.1.3快速小波變換 
7.1.4基于子帶編碼的快速小波變換算法 
7.2小波變換的性質(zhì) 
7.3最優(yōu)小波基函數(shù)理論 
7.4小波變換壓縮 
7.4.1圖像的二維小波變換 
7.4.2小波變換壓縮 
7.5小波變換壓縮的特征 
7.6小波變換壓縮的實例 
7.7基于整數(shù)小波變換的圖像編碼算法 
7.7.1基于提升格式的整數(shù)小波變換 
7.7.2EZW編碼算法及其缺陷 
7.7.3基于ISZW的編碼算法 
7.7.4實驗結(jié)果 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第8章基于多重小波變換的圖像壓縮 
8.1多重小波變換 
8.1.1多重小波變換的原理 
8.1.2多重小波逆變換的原理 
8.2多重小波變換壓縮 
8.2.1圖像的多重二維小波變換 
8.2.2多重小波變換壓縮 
8.3多重小波變換壓縮的實例 
本章小結(jié) 
參考文獻 
習題 
第9章數(shù)字圖像處理和壓縮技術的最新進展 
9.1數(shù)字圖像處理技術的最新進展 
9.1.1醫(yī)學領域的圖像處理技術 
9.1.2圖片和印刷領域的圖像處理技術 
9.2數(shù)字圖像壓縮技術的最新進展 
本章小結(jié) 
參考文獻 
附錄習題參考答案