零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)Stable Diffusion

第 1 章 什么是 Stable Diffusion
1.1 AI 繪畫簡介
1.2 Stable Diffusion 簡介
1.2.1 Stable Diffusion 模型
1.2.2 Stable Diffusion 的繪圖效果
1.2.3 Stable Diffusion 的應用場景

第 2 章 Stable Diffusion 安裝和配置
2.1 在 macOS 安裝 Stable Diffusion WebUI
2.2 在 Windows PC 電腦上安裝 Stable Diffusion WebUI
2.3 在 Linux 電腦上安裝 Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI 的方案
2.5 初次嘗試 AI 繪畫

第 3 章 Stable Diffusion 基礎(chǔ)功能
3.1 文生圖：使用文本提示詞生成圖像
3.2 Stable Diffusion WebUI 提示詞技巧
3.3、Stable Diffusion 參數(shù)
3.3 圖生圖：使用圖像+提示詞生成圖像
3.4 圖像局部重繪
3.5 圖像高清修復
3.6 從圖像獲取提示詞
3.7 CLIP Skip 功能
3.8 批量生成圖像1.1、準備用于訓練的圖片

第 4 章 Stable Diffusion 高級技巧
4.1 配置 Stable Diffusion 相關(guān)模型
4.1.1 Stable Diffusion 相關(guān)模型介紹
4.1.2 配置 Stable Diffusion 相關(guān)模型
4.1.3 常用的 Stable Diffusion 相關(guān)模型
4.2 配置 Stable Diffusion 擴展
4.2.1 在 WebUI 頁面中配置擴展
4.2.2在 WebUI 目錄中配置擴展
4.2.3 常用的擴展
4.3 使用微調(diào)模型控制生成畫風
4.3.1 真人照片風格
4.3.2 風景畫作風格
4.3.3 二次元漫畫人物風格
4.3.4 等距微縮風格
4.3.5 B 端元素風格
4.3.6 2.5D 和 3D 風格
4.3.7 建筑設計風格
4.3.8 室內(nèi)設計風格
4.3.9 剪紙風格
4.3.10 線稿風格
4.4 使用 ControlNet 精細控制生成結(jié)果
4.4.1 簡稿控圖
4.4.2 姿勢綁定
4.4.3 特征控圖
4.4.4 細節(jié)增強
4.5 使用 Mov2mov 生成視頻
4.6 利用自有數(shù)據(jù)集訓練 LoRA 模型

第 5 章 Stable Diffusion 實戰(zhàn)案例
5.1 生成 AI 模特
5.1.1 復刻 AI 模特
5.1.2 調(diào)試 AI 模特人臉
5.1.3 給 AI 模特換裝
5.1.4 控制 AI 模特姿勢
5.2 生成創(chuàng)意光影字
5.2.1 制作文字底圖
5.2.2 配置模型
5.2.3 文生圖配合 ControlNet 生成光影字
5.3 制作個性化二維碼
5.3.1 配置模型
5.3.2 二維碼原圖制作
5.3.3 個性化二維碼制作