成像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別

總序
前言
第1章 引論
1.1 不變特性感知
1.2 成像目標(biāo)識(shí)別的信號(hào)處理
1.3 計(jì)算智能途徑
1.4 性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)
1.4.1 場(chǎng)景參數(shù)
1.4.2 大氣參數(shù)
1.4.3 傳感器與平臺(tái)特性
1.4.4 圖像度量參數(shù)
1.5 實(shí)時(shí)性和可開(kāi)發(fā)性
1.6 識(shí)別的基本過(guò)程
1.6.1 過(guò)程與系統(tǒng)
1.6.2 預(yù)處理與背景抑制
1.6.3 多級(jí)動(dòng)態(tài)特征空間
1.6.4 識(shí)別問(wèn)題的內(nèi)涵
參考文獻(xiàn)
第2章 目標(biāo)的表達(dá)與建模
2.1 多尺度目標(biāo)表達(dá)
2.1.1 輪廓的金字塔模型
2.1.2 三維目標(biāo)的方位圖
2.1.3 多尺度特性視圖
2.2 目標(biāo)圖像的不變量表達(dá)
　　2.2.1 二維幾何矩的不變特征
　 2.2.2 二值不變矩的輪廓鏈快速算法
　2.2.3 Zemike矩
　 2.2.4 平移和尺度不變的自適應(yīng)小波矩
　2.2.5 傅里葉描述子不變量
　 2.2.6 傅里葉一梅林變換
　2.3 不變矩穩(wěn)定性及多級(jí)特征模型
　2.3.1 高斯點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)作用下的目標(biāo)不變矩
　 2.3.2 離散條件下不變矩的計(jì)算誤差
　2.3.3 不變矩?cái)?shù)量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化
　 2.3.4 目標(biāo)識(shí)別的多級(jí)特征模型
　2.3.5 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 基于成像過(guò)程的預(yù)處理
3.1 湍流圖像校正與恢復(fù)
3.1.1 構(gòu)造方程組
3.1.2 改造方程組
3.1.3 方程的選擇
3.1.4 點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的直接估計(jì)法
3.1.5 約束最優(yōu)估計(jì)
3.1.6 實(shí)驗(yàn)及分析
3.1.7 小結(jié)
3.2 旋轉(zhuǎn)模糊圖像恢復(fù)
3.2.1 旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊分析
3.2.2 沿模糊路徑去卷積
3.2.3 鄰域知識(shí)引導(dǎo)的最小代價(jià)恢復(fù)算法
3.2.4 實(shí)驗(yàn)
3.2.5 小結(jié)
3.3 振動(dòng)模糊的圖像恢復(fù)
3.3.1 算法原理
3.3.2 實(shí)驗(yàn)
3.3.3 小結(jié)
3.4 紅外成像非均勻性校正　
　……
第4章 背景抑制與興趣區(qū)提取
第5章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
第6章 目標(biāo)識(shí)別算法
第7章 實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)
第8章 系統(tǒng)分析、仿真與評(píng)價(jià)
后記