多尺度冬小麥氮素遙感診斷

1　緒論 001
1.1　背景與意義 001
1.2 基于 RS 和 GIS 技術(shù)的精準養(yǎng)分管理研究進展 004
1.3 科學問題的提出 015
1.4 研究內(nèi)容 017
1.5 研究思路及技術(shù)路線 018
2　研究區(qū)概況與試驗設(shè)計 020
2.1 研究區(qū)概況 020
2.2 氮梯度校準小區(qū) 021
2.3 遙感影像處理 024
2.4 遙感影像質(zhì)量評價 033
2.5 植物樣品采集 037
2.6 土壤樣品采集 039
2.7 土壤數(shù)據(jù)空間分析方法 040
2.8 氮素診斷與精準管理評估方法 042
多尺度冬小麥氮素遙感診斷
ii
2.9 統(tǒng)計分析 043
3　基于無人機遙感的冬小麥氮素實時診斷 045
3.1 臨界氮稀釋曲線的建立與評估 045
3.2 不同氮素診斷策略 047
3.3 田塊尺度冬小麥氮素診斷評估 048
3.4 村級尺度冬小麥氮素診斷評估 057
3.5 討論 068
3.6 小結(jié) 074
4　基于無人機遙感的冬小麥精準氮素管理 076
4.1 無人機遙感精準氮素管理策略 076
4.2 田塊尺度冬小麥精準氮素管理 081
4.3 村級尺度冬小麥精準氮素管理 091
4.4 討論 100
4.5 小結(jié) 105
5 基于 GIS 與 RS 的村級尺度土壤空間變異與
精準養(yǎng)分管理 107
5.1 基于 GIS 的村級尺度土壤空間變異 107
5.2 村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理策略 115
5.3 村級尺度冬小麥精準磷、鉀管理評估 117
目錄
iii
5.4 村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理評估 118
5.5 討論 120
5.6 小結(jié) 122
6　結(jié)論與展望 124
6.1 主要結(jié)論 124
6.2 研究展望 126
參考文獻 127
附錄 142