無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自然啟發(fā)計算

　　本書概述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其各種應(yīng)用、算法以及相關(guān)的挑戰(zhàn)；介紹了仿生優(yōu)化算法，如遺傳算法（GA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和人工免疫系統(tǒng)（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應(yīng)用。重點介紹了用于解決路由、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化和能量估計問題的群優(yōu)化技術(shù)，如非洲水牛優(yōu)化（ABO）、粒子群優(yōu)化（PSO）和改進(jìn)的群智能算法。探討了基于遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于教學(xué)的優(yōu)化算法（TLBO）以及組合算法的多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)。

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