數(shù)智聚能供應鏈

第一章 數(shù)智供應鏈發(fā)展綜述
一、供應鏈發(fā)展的歷史進程
（一）供應鏈概念
（二）現(xiàn)代供應鏈發(fā)展沿革
（三）數(shù)智技術注入供應鏈發(fā)展新動能
二、供應鏈發(fā)展的形勢環(huán)境
（一）供應鏈建設上升為國家戰(zhàn)略
（二）供應鏈成為國家競爭力的重要體現(xiàn)
（三）供應鏈呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局
三、供應鏈發(fā)展的技術趨勢
（一）供應鏈業(yè)務從線下走向云端
（二）供應鏈資源從實體走向數(shù)字
（三）供應鏈管理從人工走向智能
四、供應鏈發(fā)展的領域現(xiàn)狀
（一）生產(chǎn)制造領域
（二）零售消費領域
（三）快遞運輸領域
（四）能源動力領域
（五）通信技術領域
（六）軍事作戰(zhàn)領域
第二章 數(shù)智供應鏈成熟度模型
一、成熟度等級模型
（一）基礎應用級
（二）專業(yè)管理級
（三）流程協(xié)作級
（四）全域統(tǒng)籌級
（五）生態(tài)融合級
二、成熟度評價指標體系
（一）評價指標體系框架
（二）基礎應用級指標
（三）專業(yè)管理級指標
（四）流程協(xié)作級指標
（五）全域統(tǒng)籌級指標
（六）生態(tài)融合級指標
三、成熟度評價方法
（一）評價原則
（二）評價方式
（三）權重劃分
（四）計算方法
（五）結果定級
第三章 供應鏈數(shù)智化轉型策略
一、數(shù)智化建設主要挑戰(zhàn)
（一）戰(zhàn)略目標牽引不足
（二）思想觀念有待突破
（三）體制機制需要創(chuàng)新
（四）領導管理尚需加強
（五）專業(yè)隊伍亟待培塑
（六）平臺支撐仍需增強
二、數(shù)智化轉型宏觀指導
（一）轉型策略
（二）轉型思路
（三）轉型維度
三、數(shù)智化建設實施步驟
（一）確定發(fā)展目標
（二）診斷業(yè)務痛點
（三）梳理建設需求
（四）研制系統(tǒng)平臺
（五）出臺配套政策
（六）推廣系統(tǒng)應用
（七）組織反饋評估
四、數(shù)智化發(fā)展促進手段
（一）從業(yè)資質認定
（二）基層作業(yè)比武
（三）結對幫扶建設
（四）賽道綜合評比
（五）定期張榜通報
（六）成果集中展示
（七）領導抽檢問責
第四章 數(shù)智供應鏈體系設計
一、架構設計
（一）供應鏈數(shù)字化常用架構
（二）樞紐架構生態(tài)服務能力
（三）基于樞紐架構的數(shù)智聚能供應鏈
（四）數(shù)智聚能供應鏈的能力特征
二、決策指揮
（一）全息態(tài)勢感知
（二）全局應急指揮
（三）全鏈運行分析
（四）全量資源可視
（五）全程監(jiān)控預警
（六）全維績效評價
三、管理中樞
（一）需求管理
（二）計劃管理
（三）采購管理
（四）合同管理
（五）履約管理
（六）質量管理
（七）供應商管理
（八）運配管理
（九）倉儲管理
（十）結算管理
（十一）回收管理
（十二）監(jiān)督管理
四、專業(yè)執(zhí)行
（一）招標采購
（二）商城選購
（三）質量監(jiān)督
（四）倉儲作業(yè)
（五）物資配送
（六）廢舊物資拍賣
（七）結算支付
五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)
（一）管理機制建設
（二）基礎體系設計
（三）數(shù)據(jù)資源匯聚
（四）質量治理提升
（五）數(shù)據(jù)應用支持
六、基礎支撐
（一）組織體系
（二）運行機制
（三）技術支持
第五章 數(shù)智聚能技術場景應用
一、物聯(lián)網(wǎng)技術在供應鏈中的應用
（一）物聯(lián)網(wǎng)技術概述
（二）貨車運輸過程監(jiān)控
（三）貨物運輸在途監(jiān)控
（四）司機駕駛行為監(jiān)控
（五）智能倉儲作業(yè)應用
（六）生產(chǎn)環(huán)節(jié)流程優(yōu)化
二、區(qū)塊鏈技術在供應鏈中的應用
（一）區(qū)塊鏈技術概述
（二）物品防偽追溯
（三）電子單據(jù)應用
（四）供應鏈金融應用
三、大數(shù)據(jù)技術在供應鏈中的應用
（一）大數(shù)據(jù)技術概述
（二）智能倉儲管理
（三）車貨匹配應用
（四）運輸路線優(yōu)化
四、數(shù)字孿生技術在供應鏈中的應用
（一）數(shù)字孿生技術概述
（二）生產(chǎn)過程監(jiān)管
（三）庫房三維可視
五、計算機視覺技術在供應鏈中的應用
（一）計算機視覺技術概述
（二）貨物分類分揀
（三）貨物外觀測量
（四）貨物損壞檢測
六、超自動化技術在供應鏈中的應用
（一）超自動化技術概述
（二）任務流程自動化
（三）機器作業(yè)自動化
七、無人化技術在供應鏈中的應用
（一）無人化裝備技術概述
（二）無人倉庫應用
（三）無人配送應用
八、大模型在供應鏈中的應用
（一）大模型技術概述
（二）供應鏈資源查詢
（三）供應鏈統(tǒng)計分析
（四）供應鏈自主決策
九、邊緣計算技術在供應鏈中的應用
（一）邊緣計算技術概述
（二）物聯(lián)網(wǎng)設備管理
（三）生產(chǎn)設備預測性維護
（四）車貨安全隱患監(jiān)控