飛行器結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別的非概率集合理論

目錄
前言
第1章 緒論. 1
1.1工程背景及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.2.1 動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別方法研究現(xiàn)狀 4
1.2.2 考慮不確定性的動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別方法研究現(xiàn)狀 11
1.2.3 傳感器布局優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀 14
1.3 本書研究?jī)?nèi)容 16
第2章 基于集合理論的不確定性動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 19
2.1 引言 19
2.2 不確定參數(shù)的非概率集合量化與傳播分析 20
2.3 飛行器結(jié)構(gòu)的不確定性模型等效 24
2.4 隨時(shí)間逐步求解的動(dòng)態(tài)載荷時(shí)序歷程識(shí)別 25
2.4.1 基于Duhamel方法的載荷識(shí)別 26
2.4.2 基于Newmark方法的載荷識(shí)別 28
2.5 弱先驗(yàn)信息下的動(dòng)態(tài)載荷加載數(shù)量、位置與時(shí)序歷程識(shí)別 30
2.5.1 基于主成分分析的加載數(shù)量識(shí)別 32
2.5.2 基于迭代分區(qū)優(yōu)化和多項(xiàng)式擬合的加載位置識(shí)別 33
2.6 區(qū)間復(fù)合條件數(shù)驅(qū)動(dòng)的傳感器測(cè)點(diǎn)分配 34
2.6.1 區(qū)間變量比較的可能度公式 35
2.6.2 傳感器測(cè)點(diǎn)數(shù)量和組合優(yōu)選 36
2.7 數(shù)值算例 37
2.7.1 蜂窩夾芯航面結(jié)構(gòu)的模型等效 38
2.7.2 開孔平板結(jié)構(gòu)的集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 41
2.7.3 機(jī)翼結(jié)構(gòu)的集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 50
2.8 本章小結(jié) 54
第3章 單態(tài)不確定性結(jié)構(gòu)的集中動(dòng)態(tài)載荷時(shí)域識(shí)別 56
3.1 引言 56
3.2 基于卡爾曼濾波器的模態(tài)載荷時(shí)序歷程識(shí)別 57
3.2.1 模態(tài)位移觀測(cè)下的載荷識(shí)別 57
3.2.2 模態(tài)加速度觀測(cè)下的載荷識(shí)別 61
3.3 模態(tài)載荷優(yōu)化架構(gòu)下的載荷加載位置與時(shí)序歷程識(shí)別 64
3.3.1 結(jié)構(gòu)振型函數(shù)的自適應(yīng)代理模型構(gòu)建 65
3.3.2 模態(tài)載荷的時(shí)變區(qū)間誤差指標(biāo)定義 69
3.4 數(shù)值與試驗(yàn)算例 70
3.4.1 懸臂矩形板結(jié)構(gòu)的集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 71
3.4.2 機(jī)翼結(jié)構(gòu)的集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 74
3.4.3 懸臂梁試驗(yàn)件的集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 78
3.5 本章小結(jié) 82
第4章 多態(tài)不確定性結(jié)構(gòu)的分布動(dòng)態(tài)載荷時(shí)域識(shí)別 83
4.1 引言 83
4.2 基于系統(tǒng)聚類-徑向基降維策略的分布動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 84
4.3 面向凸集-模糊多態(tài)不確定性的建模與分析 89
4.3.1 橢球-模糊模型的區(qū)間表征 89
4.3.2 全域逼近的不確定性傳播 92
4.4 數(shù)值算例 94
4.4.1 懸臂梁結(jié)構(gòu)的分布動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 95
4.4.2 航面結(jié)構(gòu)的分布動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 99
4.4.3 機(jī)翼結(jié)構(gòu)的分布動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 104
4.5 本章小結(jié) 108
第5章 考慮多源不確定性因素的動(dòng)態(tài)載荷頻域識(shí)別 109
5.1 引言 109
5.2 兩步加權(quán)正則化下的隨機(jī)動(dòng)態(tài)載荷頻域識(shí)別 110
5.2.1 載荷功率譜密度識(shí)別模型構(gòu)建 111
5.2.2 基于誤差分析的反問題病態(tài)性抑制方法 112
5.3 多源不確定性下的動(dòng)態(tài)載荷頻域特征區(qū)間邊界反求 117
5.3.1 基于疊加-分解原理的響應(yīng)區(qū)間邊界預(yù)計(jì) 117
5.3.2 面向載荷識(shí)別反問題的不確定性分析方法 118
5.4 數(shù)值與試驗(yàn)算例 121
5.4.1 航面結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)載荷頻域識(shí)別 121
5.4.2 機(jī)翼結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)載荷頻域識(shí)別 128
5.4.3 懸臂梁試驗(yàn)件的動(dòng)態(tài)載荷頻域識(shí)別 130
5.5 本章小結(jié) 136
第6章 面向結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別的多目標(biāo)傳感器布局優(yōu)化 137
6.1 引言 137
6.2 綜合多性能指標(biāo)的非載荷依賴型傳感器布局優(yōu)化 138
6.2.1 優(yōu)化方案的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則定義 138
6.2.2 基于模態(tài)響應(yīng)的多目標(biāo)優(yōu)化求解 141
6.3 考慮溫度效應(yīng)的載荷依賴型傳感器布局優(yōu)化 143
6.3.1 多性態(tài)載荷識(shí)別及模態(tài)選擇方法 143
6.3.2 大規(guī)模異構(gòu)模態(tài)矩陣的協(xié)同聚類策略 146
6.3.3 基于模態(tài)載荷的多目標(biāo)優(yōu)化求解 150
6.4 數(shù)值算例 151
6.4.1 加筋板結(jié)構(gòu)的載荷依賴型傳感器布局優(yōu)化 152
6.4.2 機(jī)翼結(jié)構(gòu)的非載荷依賴型傳感器布局優(yōu)化 158
6.5 本章小結(jié) 165
第7章 融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不確定性結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 166
7.1 引言 166
7.2 純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的不確定性結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 167
7.3 物理信息驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的不確定性結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 170
7.3.1 物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理描述 170
7.3.2 基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)間結(jié)構(gòu)模態(tài)變換 173
7.4 數(shù)值與試驗(yàn)算例 174
7.4.1 純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的舵面結(jié)構(gòu)分布動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 175
7.4.2 物理信息驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的懸臂梁結(jié)構(gòu)集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 179
7.4.3 純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的巡飛彈結(jié)構(gòu)集中動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別 183
7.5 本章小結(jié) 191
第8章 結(jié)論與展望 192
8.1 結(jié)論 192
8.2 展望 194
參考文獻(xiàn) 195
附錄A 206
附錄 B 209
彩圖