深度學(xué)習(xí)在水土保持中的研究與應(yīng)用

前言
第1章深度學(xué)習(xí)概述.
1.1深度學(xué)習(xí)與人工智能
1.2深度學(xué)習(xí)發(fā)展.
1.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
1.4深度學(xué)習(xí)框架
1.5深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
參考文獻(xiàn)· .
第2章水土保持監(jiān)測信息化.
2.1自然水土流失動態(tài)監(jiān)測
2.2 人為水土流失遙感監(jiān)管
2.3水土保持治理成效評價
2.4 水土保持監(jiān)測與深度學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與應(yīng)用
3.1 TensorFlow及其環(huán)境搭建
3.2 遙感影像解譯與信息識別
3.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遙感影像信息識別
參考文獻(xiàn)
第4章 水土保持對象邊界自動提取
4.1 OpenCV
4.2OSGEO.-
4.3 圖像分割
4.4 生產(chǎn)建設(shè)擾動區(qū)域邊界提取
參考文獻(xiàn) ......