不確定條件下裝備剩余壽命預(yù)測方法及應(yīng)用

●第1章 緒論
1.1剩余壽命預(yù)測的研究進展
1.2復(fù)雜不確定條件下的剩余壽命預(yù)測方法綜述
1.2.1機器學習的剩余壽命預(yù)測
1.2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)驅(qū)動的剩余壽命預(yù)測
1.2.3基于融合思想的剩余壽命預(yù)測
1.3復(fù)雜不確定條件下的剩余壽命預(yù)測面臨的機遇與挑戰(zhàn)
1.3.1機遇
1.3.2挑戰(zhàn)
第2章 存在多層不確定影響下的隨機退化裝備剩余壽命預(yù)測方法·
2.1引言
2.2表征三層不確定性的非線性退化建模
2.3三層不確定性下的剩余壽命預(yù)測方法
2.4三層不確定性下非線性模型的參數(shù)估計
2.5仿真驗證與實例研究
2.5.1數(shù)值仿真
2.5.2航空鋁合金疲勞裂紋增長退化數(shù)據(jù)
2.5.3慣性平臺陀螺儀漂移退化數(shù)據(jù)
2.6本章小結(jié)
第3章 測量不確定性影響下的隨機退化裝備自適應(yīng)剩余壽命預(yù)測方法…
3.1引言
3.2問題描述與退化建模
3.3剩余壽命預(yù)測分布推導和自適應(yīng)預(yù)測
3.4參數(shù)估計
3.5仿真驗證與實例研究
3.5.1仿真驗證
3.5.2鋰電池實例研究
3.6本章小結(jié)
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