不確定性量化

●第1章不確定性隨機建模的基本概念及其在計算模型中的傳播
1.1偶然不確定性和認知不確定性
1.2不確定性與變異性的來源
1.3實際系統(tǒng)變異性的實驗驗證
1.4模型參數(shù)不確定性和建模誤差在計算模型中的作用
1.5計算模型的主要問題
1.5.1計算模型必須尋求的穩(wěn)健性
1.5.2概率論與數(shù)理統(tǒng)計有效的原因
1.5.3所適應的隨機分析類型
1.5.4不確定性量化與模型險證的必要性
1.5.5主要難點
1.6不確定性建模的基本方法
1.6.1基本方法的部分概述與不必要的研究
1.6.2不確定性量化主要步驟概述
第2章概率論基礎
2.1概率論原理與隨機向量
2.1.1概率論原理
2.1.2條件概率與獨立事件
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