基于深度學(xué)習的復(fù)雜退化系統(tǒng)剩余壽命智能預(yù)測技術(shù)

　　本書主要包括融合深度連續(xù)置信網(wǎng)絡(luò)與隨機過程的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測、基于深度學(xué)習的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測、貝葉斯深度學(xué)習框架下退化系統(tǒng)剩余壽命不確定性量化、零壽命標簽下基于網(wǎng)絡(luò)模型平均的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測、零壽命標簽下退化系統(tǒng)剩余壽命不確定性量化、基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的缺失數(shù)據(jù)生成方法及剩余壽命預(yù)測應(yīng)用、基于多維相似度的數(shù)據(jù)生成方法及剩余壽命預(yù)測應(yīng)用。本書對于引導(dǎo)初學(xué)者和低年級研究生掌握該領(lǐng)域相關(guān)知識具有促進和推動作用，同時為工業(yè)4.0時代下工程技術(shù)人員預(yù)測復(fù)雜退化系統(tǒng)剩余壽命提供參考依據(jù)和技術(shù)指南。

暫缺《基于深度學(xué)習的復(fù)雜退化系統(tǒng)剩余壽命智能預(yù)測技術(shù)》作者簡介