123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　儲(chǔ)層烴類(lèi)信息提取和檢測(cè)，尤其是深層儲(chǔ)層烴類(lèi)檢測(cè)，是目前油氣勘探迫切需要解決的難題。本書(shū)將近年來(lái)信號(hào)處理領(lǐng)域新發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等局域波分解算法引入地震信號(hào)處理領(lǐng)域，用于儲(chǔ)層信息提取及烴類(lèi)檢測(cè)；對(duì)改進(jìn)和豐富適合地震信號(hào)處理尤其是深層-超深層儲(chǔ)層烴類(lèi)檢測(cè)方法中的有關(guān)算法，提高流體識(shí)別的精度等具有重要的科學(xué)研究意義和學(xué)術(shù)價(jià)值。本書(shū)是一部研究?jī)?chǔ)層烴類(lèi)信息局域波分解提取和檢測(cè)理論及方法的學(xué)術(shù)著作，在簡(jiǎn)要綜述國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上，主要介紹了作者近年來(lái)在局域波分解算法及其在儲(chǔ)層信息提取、烴類(lèi)檢測(cè)等方面取得的創(chuàng)新性研究成果。全書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括：緒論、局域波分解方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的烴類(lèi)檢測(cè)方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解衍生算法的烴類(lèi)檢測(cè)算法、基于小波包倒譜的儲(chǔ)層信息提取方法、基于變分模態(tài)分解的地震數(shù)據(jù)分析方法及衰減估計(jì)方法、基于同步擠壓小波變換的儲(chǔ)層信息提取方法、基于局域波屬性的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)烴類(lèi)檢測(cè)方法。本書(shū)具有系統(tǒng)性、交叉性、前沿性等特點(diǎn)，可作為儲(chǔ)層預(yù)測(cè)和烴類(lèi)檢測(cè)、地震信號(hào)處理和解釋、信息科學(xué)、智能信息處理、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的高等院校教師、研究生和科研人員的參考書(shū)。