儲層烴類信息的局域波分解提取理論及方法

　　儲層烴類信息提取和檢測，尤其是深層儲層烴類檢測，是目前油氣勘探迫切需要解決的難題。本書將近年來信號處理領(lǐng)域新發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等局域波分解算法引入地震信號處理領(lǐng)域，用于儲層信息提取及烴類檢測；對改進(jìn)和豐富適合地震信號處理尤其是深層-超深層儲層烴類檢測方法中的有關(guān)算法，提高流體識別的精度等具有重要的科學(xué)研究意義和學(xué)術(shù)價值。本書是一部研究儲層烴類信息局域波分解提取和檢測理論及方法的學(xué)術(shù)著作，在簡要綜述國內(nèi)外該領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上，主要介紹了作者近年來在局域波分解算法及其在儲層信息提取、烴類檢測等方面取得的創(chuàng)新性研究成果。全書共8章，主要內(nèi)容包括：緒論、局域波分解方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的烴類檢測方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解衍生算法的烴類檢測算法、基于小波包倒譜的儲層信息提取方法、基于變分模態(tài)分解的地震數(shù)據(jù)分析方法及衰減估計(jì)方法、基于同步擠壓小波變換的儲層信息提取方法、基于局域波屬性的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)烴類檢測方法。本書具有系統(tǒng)性、交叉性、前沿性等特點(diǎn)，可作為儲層預(yù)測和烴類檢測、地震信號處理和解釋、信息科學(xué)、智能信息處理、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的高等院校教師、研究生和科研人員的參考書。

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