地理空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)技術(shù)及方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 地理空間數(shù)據(jù)安全概述 1
1.1.1 概念 1
1.1.2 體系 2
1.2 數(shù)字水印技術(shù) 4
1.2.1 基本概念 4
1.2.2 魯棒水印技術(shù) 6
1.2.3 脆弱水印技術(shù) 7
1.2.4 零水印技術(shù) 7
1.2.5 水印算法評(píng)價(jià)指標(biāo) 9
1.3 數(shù)字指紋技術(shù) 11
1.3.1 基本概念 11
1.3.2 對(duì)稱(chēng)指紋技術(shù) 14
1.3.3 非對(duì)稱(chēng)指紋技術(shù) 14
1.3.4 數(shù)字指紋評(píng)價(jià)指標(biāo) 14
1.4 小結(jié) 17
第2章 矢量空間數(shù)據(jù)零水印算法 18
2.1 基于分布中心的矢量空間數(shù)據(jù)零水印算法 18
2.1.1 零水印構(gòu)造與檢測(cè) 18
2.1.2 實(shí)驗(yàn)與分析 22
2.2 應(yīng)用泰森多邊形的矢量地理數(shù)據(jù)零水印算法 24
2.2.1 算法步驟 25
2.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析 28
2.3 運(yùn)用奇異值分解的矢量地理數(shù)據(jù)零水印算法 31
2.3.1 零水印的構(gòu)造 31
2.3.2 零水印的檢測(cè) 33
2.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 34
2.4 小結(jié) 39
第3章 柵格空間數(shù)據(jù)水印算法 40
3.1 運(yùn)用DWT 與SIFT 的GF-2 影像雙重水印算法 40
3.1.1 基于DWT與SIFT的雙重水印方案 41
3.1.2 算法驗(yàn)證與性能評(píng)價(jià) 44
3.2 結(jié)合ASIFT 和歸一化的遙感影像水印算法 47
3.2.1 算法實(shí)現(xiàn)步驟 48
3.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析 53
3.3 基于MSER的遙感影像水印算法 56
3.3.1 運(yùn)用MSER的遙感影像水印算法步驟 57
3.3.2 算法評(píng)估 60
3.4 基于NSCT與改進(jìn)SIFT特征點(diǎn)的抗幾何水印算法 63
3.4.1 算法原理 64
3.4.2 改進(jìn)的SIFT提取算法與特征區(qū)域確定 64
3.4.3 水印方案 66
3.4.4 算法驗(yàn)證與性能評(píng)價(jià) 68
3.5 小結(jié) 71
第4章 三維空間數(shù)據(jù)水印算法 73
4.1 運(yùn)用格網(wǎng)劃分的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法 73
4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與水印算法實(shí)現(xiàn) 73
4.1.2 水印算法評(píng)估 77
4.2 精度可控的傾斜攝影三維模型可逆水印算法 83
4.2.1 傾斜攝影三維模型可逆水印算法步驟 84
4.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析 87
4.3 運(yùn)用DFT的BIM模型數(shù)據(jù)魯棒水印算法 92
4.3.1 基于DFT的BIM模型數(shù)據(jù)魯棒水印算法 93
4.3.2 算法有效性分析 96
4.4 基于馬氏距離和ISS 特征的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)魯棒水印算法 99
4.4.1 運(yùn)用馬氏距離和ISS 特征的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)魯棒水印算法 99
4.4.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析 103
4.5 運(yùn)用特征點(diǎn)的不規(guī)則三角網(wǎng)DEM 盲水印算法 109
4.5.1 特征點(diǎn)提取 110
4.5.2 水印嵌入與檢測(cè) 111
4.5.3 實(shí)驗(yàn)與分析 112
4.6 小結(jié) 115
第5章 矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法 117
5.1 基于I 碼和CFF 碼的矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法 117
5.1.1 指紋編碼 117
5.1.2 指紋嵌入與提取追蹤 120
5.1.3 實(shí)驗(yàn)與分析 121
5.2 一種提高編碼效率的矢量空間數(shù)據(jù)指紋算法 123
5.2.1 指紋方案 124
5.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析 127
5.3 一種快速追蹤合謀者的矢量空間數(shù)據(jù)指紋算法 131
5.3.1 指紋編碼 132
5.3.2 指紋方案 135
5.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 137
5.4 基于映射分塊的矢量地理數(shù)據(jù)多級(jí)數(shù)字指紋算法 140
5.4.1 多級(jí)數(shù)字指紋構(gòu)造 140
5.4.2 多級(jí)指紋嵌入 142
5.4.3 多級(jí)指紋提取 144
5.4.4 實(shí)驗(yàn)與分析 144
5.5 小結(jié) 150
第6章 結(jié)語(yǔ) 151
6.1 總結(jié) 151
6.2 展望 153
參考文獻(xiàn) 154