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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一本闡述人工智能（AI）和群智能，即人工智能的“涌現(xiàn)性”的書。作者從理論背景到最近的進(jìn)展以及未來(lái)的議題等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述人工智能相關(guān)內(nèi)容。作者企圖從“涌現(xiàn)性”的角度構(gòu)建人類認(rèn)知功能的模型，以實(shí)現(xiàn)一種真正意義上的人工智能。為此，本書解釋了幾種人類認(rèn)知錯(cuò)誤、認(rèn)知失調(diào)、非理性行為和合作背叛行為的涌現(xiàn)性；闡述了腦機(jī)制是直接觸發(fā)智能行為的因素，以及生物行為進(jìn)化的原因等，與腦機(jī)制有關(guān)的研究成果；介紹了幾種涌現(xiàn)仿真模型，以幫助讀者更好地理解生物進(jìn)化過(guò)程。 1956 年夏，麥卡錫、明斯基等一批年輕科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院研討了 “如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出 “人工智能（Artificial Intelligence，AI）” 這一概念，從而標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。人工智能被稱為 20 世紀(jì) 70 年代以來(lái)的世界三大尖端技術(shù)（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）之一，也被認(rèn)為是 21 世紀(jì)的三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。近十余年來(lái)，人工智能更是蓬勃發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)下，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的 “技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從 “不能用、不好用” 到 “可以用” 的技術(shù)突破，迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。目前，人工智能不僅在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)，成為一個(gè)獨(dú)立的分支，而且逐步滲透到諸多學(xué)科領(lǐng)域?！度斯ぶ悄芘c群智能》一書于 2019 年出版，是作者 30 多年來(lái)研究成果的匯集，是其對(duì)人工智能最新研究成果的高度總結(jié)。該書包括了自然界中大量的實(shí)例，從涌現(xiàn)性的角度出發(fā)，對(duì)涌現(xiàn)定義、涌現(xiàn)計(jì)算、涌現(xiàn)算法、涌現(xiàn)特性、涌現(xiàn)系統(tǒng)及群體的智能涌現(xiàn)進(jìn)行了深入剖析，說(shuō)明智能與生物、智能與現(xiàn)實(shí)生活有關(guān)的議題，并希望讀者能自己擴(kuò)展這些議題，以解決與人工智能和群智能相關(guān)的新問(wèn)題。涌現(xiàn)計(jì)算模擬自然界中復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象、涌現(xiàn)行為，通過(guò)人工生命的主體按照簡(jiǎn)單規(guī)則在一定的環(huán)境下不斷地演化來(lái)獲得優(yōu)化問(wèn)題最優(yōu)或次優(yōu)的模擬解。本書基于智能涌現(xiàn)進(jìn)化方法的人工智能與群體智能技術(shù)是目前人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，其展現(xiàn)的研究成果，將在多機(jī)器人控制、智能交通、智能制造等領(lǐng)域發(fā)揮其重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。書中先進(jìn)的群體智能的涌現(xiàn)性關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)國(guó)防科技和無(wú)人武器裝備發(fā)展具有較大推動(dòng)作用，對(duì)裝備發(fā)展具有重要軍事應(yīng)用價(jià)值和重大開拓使用價(jià)值。本書可以作為計(jì)算機(jī)、電氣工程、電子工程、機(jī)械工程、航空航天、機(jī)器人、自動(dòng)化等眾多相關(guān)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生、研究生的參考資料，國(guó)內(nèi)從事人工智能相關(guān)研究的科技工作者及工程技術(shù)人員，可以在本書研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步開展理論和應(yīng)用研究，拓展人工智能的新興研究領(lǐng)域。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能與群智能》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
第 1 章緒論
1.1 什么是人工智能？強(qiáng)人工智能 vs 弱人工智能
1.2 什么是涌現(xiàn)
1.3 元胞自動(dòng)機(jī)與混沌邊緣
第 2 章人工智能、人工生命和涌現(xiàn)計(jì)算
2.1 進(jìn)化計(jì)算
2.1.1 什么是進(jìn)化計(jì)算
2.1.2 進(jìn)化策略
2.1.3 多目標(biāo)優(yōu)化
2.2 如何獲取收益 —— 探索與開發(fā)
2.3 線世界（Wireworld）：元胞自動(dòng)機(jī)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
2.4 蘭頓螞蟻
第 3 章元啟發(fā)式算法
3.1 蟻群算法（ACO）
3.1.1 螞蟻的集體行為
3.1.2 螞蟻信息素蹤跡模擬
3.1.3 形成死亡螺旋
3.1.4 使用信息素蹤跡模型的蟻群算法（ACO）
3.2 粒子群算法（PSO）
3.2.1 類鳥群的集體行為
3.2.2 粒子群算法
3.2.3 與 GA 的比較
3.2.4 集體記憶與空間排序
3.2.5 被敵攻擊的 Boid
3.3 人工蜂群算法（ABC）
3.4 螢火蟲算法
3.5 布谷鳥算法
3.6 和聲搜索算法
3.7 貓群算法
3.8 重溫元啟發(fā)式算法
第 4 章涌現(xiàn)性與群體智能
4.1 反應(yīng)擴(kuò)散計(jì)算
4.1.1 Voronoi 圖生成
4.1.2 圖像理解的細(xì)化和骨架化
4.2 排隊(duì)論與交通堵塞
4.2.1 大多數(shù)隨機(jī)顧客與泊松到達(dá)
4.2.2 泊松分布與認(rèn)知錯(cuò)誤
4.2.3 隊(duì)列管理和調(diào)度
4.3 硅交通和規(guī)則 184
4.4 “種族隔離” 和 “移民”：哪個(gè)正確
第 5 章復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)
5.1 擴(kuò)散限制凝聚（DLA）
5.2 雪花是怎樣形成的
5.3 魚的形態(tài)為什么會(huì)改變
5.4 BZ 反應(yīng)及其振蕩
5.5 為什么有斑紋蛇？默里理論
第 6 章智能的涌現(xiàn)
6.1 合作與背叛的演變
6.1.1 怎樣清潔一條魚
6.1.2 囚徒困境
6.1.3 重復(fù)囚徒困境
6.1.4 ESS：進(jìn)化穩(wěn)定策略
6.1.5 使用 GA 的 IPD
6.1.6 IPD 作為空間游戲
6.1.7 量子博弈能否消除困境
6.1.8 最后通牒游戲：人類是自私還是合作
6.2 進(jìn)化心理學(xué)與心理理論
6.3 黏液如何解決迷宮問(wèn)題？黏液智能
6.4 群機(jī)器人
6.4.1 進(jìn)化機(jī)器人與群體機(jī)器人
6.4.2 群體運(yùn)輸任務(wù)
6.4.3 基于遮擋的推送（OBP）
6.4.4 基于向?qū)У?OBP 方法
6.4.5 看看他們是如何相互合作的
第 7 章結(jié)論
參考文獻(xiàn)