水路交通安全科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)論

目錄
“交通安全科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書”序
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 水路交通系統(tǒng)的重要性 1
1.2 水路交通安全概述 1
1.2.1 水路交通安全定義 1
1.2.2 水路交通安全研究的內(nèi)涵 2
1.2.3 水路交通安全研究的特點(diǎn) 2
1.2.4 水路交通安全的研究?jī)?nèi)容 3
1.2.5 水路交通安全的研究方法 5
1.3 水路交通安全技術(shù)發(fā)展 6
1.3.1 水路交通安全的發(fā)展現(xiàn)狀 6
1.3.2 國(guó)內(nèi)外水上交通安全的技術(shù)趨勢(shì) 7
1.3.3 我國(guó)水路交通安全的挑戰(zhàn)與需求 9
參考文獻(xiàn) 11
第2章 水路交通安全評(píng)價(jià)技術(shù) 12
2.1 綜合安全評(píng)估 12
2.1.1 綜合安全評(píng)估簡(jiǎn)介 12
2.1.2 綜合安全評(píng)估主要步驟 13
2.2 事故樹分析 15
2.2.1 事故樹分析簡(jiǎn)介 15
2.2.2 事故樹分析主要步驟 16
2.3 事件樹分析 18
2.3.1 事件樹分析簡(jiǎn)介 18
2.3.2 事件樹分析主要步驟 18
2.4 失效模式和影響分析 19
2.4.1 失效模式和影響分析簡(jiǎn)介 19
2.4.2 失效模式和影響分析主要步驟 19
2.5 人因可靠性分析 21
2.5.1 人因可靠性分析簡(jiǎn)介 21
2.5.2 認(rèn)知可靠性和失誤分析方法主要步驟 22
2.6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 25
2.6.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 25
2.6.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要步驟 26
2.7 證據(jù)推理 27
2.7.1 證據(jù)推理簡(jiǎn)介 27
2.7.2 證據(jù)推理主要步驟 27
2.8 韌性工程理論 29
2.8.1 韌性工程理論簡(jiǎn)介 29
2.8.2 韌性工程理論研究方法 31
2.9 水上交通安全評(píng)價(jià)技術(shù)總結(jié) 33
參考文獻(xiàn) 34
第3章 水路交通事故分析技術(shù) 35
3.1 概述 35
3.1.1 水路交通事故調(diào)查 35
3.1.2 主要水路交通事故數(shù)據(jù)庫 37
3.2 水路交通事故特征分析技術(shù) 39
3.2.1 水路交通事故黑點(diǎn)提取方法 39
3.2.2 水上交通事故的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 43
3.3 水路交通事故預(yù)測(cè)技術(shù) 51
3.3.1 基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法 52
3.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證及應(yīng)用 54
參考文獻(xiàn) 60
第4章 水路交通安全事故人因分析技術(shù) 62
4.1 基于事故數(shù)據(jù)的人為因素分析 62
4.1.1 水路交通安全事故人為因素 62
4.1.2 水路交通安全事故人為因素模型 65
4.2 船員生理特征分析方法 76
4.2.1 船員生理特征分析手段與研究方法 76
4.2.2 基于EEG的船員生理特征提取 80
4.2.3 基于EEG的船員生理特征識(shí)別與分類 80
4.3 船員情緒與人因失誤關(guān)聯(lián)分析 81
4.3.1 船員情緒分類 82
4.3.2 船員情緒采集數(shù)據(jù)定量分析 83
4.3.3 船員情緒與人因失誤關(guān)聯(lián) 85
4.4 船員工作負(fù)荷與人因失誤關(guān)聯(lián)分析 88
4.4.1 船員工作負(fù)荷識(shí)別 88
4.4.2 船員工作負(fù)荷與人因失誤關(guān)聯(lián) 93
參考文獻(xiàn) 95
第5章 內(nèi)河水路交通事故應(yīng)急處置技術(shù) 97
5.1 內(nèi)河水路交通事故應(yīng)急特征分析 97
5.2 內(nèi)河水路交通事故應(yīng)急處置決策技術(shù) 99
5.2.1 多部門協(xié)同的水路交通事故決策技術(shù) 99
5.2.2 不確定信息下水路交通事故決策技術(shù) 102
5.3 內(nèi)河水路交通事故應(yīng)急資源優(yōu)化技術(shù) 105
5.3.1 水路應(yīng)急資源選址優(yōu)化及方法 105
5.3.2 水上應(yīng)急資源配置效率評(píng)價(jià)方法 109
5.4 內(nèi)河水路交通事故應(yīng)急仿真技術(shù) 113
5.4.1 水路交通安全微觀仿真技術(shù) 113
5.4.2 水路交通應(yīng)急演練三維仿真技術(shù) 119
5.4.3 水路交通應(yīng)急演練電子沙盤技術(shù) 123
參考文獻(xiàn) 127
第6章 內(nèi)河液化天然氣動(dòng)力船舶通航安全性評(píng)價(jià) 129
6.1 內(nèi)河液化天然氣動(dòng)力船舶危險(xiǎn)識(shí)別 129
6.1.1 液化天然氣儲(chǔ)罐系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí) 129
6.1.2 液化天然氣動(dòng)力船舶典型情景風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí) 134
6.2 內(nèi)河液化天然氣動(dòng)力船舶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 135
6.2.1 液化天然氣動(dòng)力船舶泄漏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 135
6.2.2 液化天然氣動(dòng)力船舶典型情景風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 143
6.3 內(nèi)河液化天然氣動(dòng)力船舶安全保障措施 149
6.3.1 液化天然氣儲(chǔ)罐系統(tǒng)安全配置 150
6.3.2 液化天然氣動(dòng)力船舶典型情景安全管理 152
參考文獻(xiàn) 154
第7章 極地冰區(qū)水域船舶航行安全評(píng)價(jià) 155
7.1 極地冰區(qū)水域船舶航行風(fēng)險(xiǎn)因素辨識(shí) 155
7.1.1 極地冰區(qū)水域船舶*立航行風(fēng)險(xiǎn)因素辨識(shí) 155
7.1.2 極地冰區(qū)水域破冰船引航下船舶航行風(fēng)險(xiǎn)因素辨識(shí) 160
7.2 極地冰區(qū)水域船舶冰困風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 169
7.2.1 極地冰區(qū)水域船舶冰困事故概率計(jì)算方法 170
7.2.2 北極水域船舶冰困概率建模研究 170
7.3 破冰船引航下船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)建模與分析 176
7.3.1 破冰船引航下船舶航行風(fēng)險(xiǎn)分析方法 177
7.3.2 基于事故樹的破冰船護(hù)航下船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)建模 177
7.3.3 破冰船護(hù)航下船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)定性分析 179
7.4 極地冰區(qū)船舶風(fēng)險(xiǎn)防控措施 184
7.4.1 極地冰區(qū)船舶冰困風(fēng)險(xiǎn)防控措施 184
7.4.2 破冰船引航下船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)防控措施 185
參考文獻(xiàn) 186
第8章 混合場(chǎng)景下的船舶航行安全研究 187
8.1 混合場(chǎng)景下的船舶碰撞事故風(fēng)險(xiǎn)分析 187
8.1.1 混合因果邏輯方法簡(jiǎn)介 187
8.1.2 人工船舶的碰撞場(chǎng)景混合因果邏輯建模 188
8.1.3 智能船舶的碰撞場(chǎng)景混合因果邏輯建模 194
8.1.4 混合因果邏輯建模結(jié)果分析 197
8.2 智能船舶與人工船舶會(huì)遇場(chǎng)景的避碰方法 200
8.2.1 混合場(chǎng)景下的船舶避碰問題 201
8.2.2 觀測(cè)-推測(cè)-預(yù)測(cè)-決策避碰方法框架 201
8.2.3 溝通受限情況下的類人多船避碰決策方法 203
8.2.4 混合場(chǎng)景下觀測(cè)-推測(cè)-預(yù)測(cè)-決策的仿真驗(yàn)證 210
8.3 智能船舶間多船會(huì)遇場(chǎng)景的避碰方法 211
8.3.1 智能船舶間的避碰決策 211
8.3.2 智能船舶間的避碰決策模型搭建 212
8.3.3 智能船舶間多船會(huì)遇場(chǎng)景的避碰方法的仿真驗(yàn)證 220
8.4 智能船舶避碰決策仿真平臺(tái)構(gòu)建及驗(yàn)證 221
8.4.1 基于認(rèn)知、決策和操縱模型的海事事故動(dòng)態(tài)模擬方法 221
8.4.2 船舶碰撞事故的海事事故動(dòng)態(tài)模擬器 223
8.4.3 船舶碰撞事故中船員場(chǎng)景認(rèn)知的信息、決策和操縱模型 226
8.4.4 智能船與人工船會(huì)遇場(chǎng)景避碰決策可靠性的仿真驗(yàn)證 226
參考文獻(xiàn) 230