大數(shù)據(jù)導論：大數(shù)據(jù)如何改變世界

第1章  緒論：大數(shù)據(jù)時代 1
1.1  大數(shù)據(jù)的概念和特點 1
1.2  大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 2
1.2.1  大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程概覽 3
1.2.2  大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程的三個階段 3
1.3  大數(shù)據(jù)與人工智能 6
1.3.1  人工智能簡介與應用 7
1.3.2  大數(shù)據(jù)與人工智能的關系 9
1.3.3  大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史聯(lián)系 11
1.4  大數(shù)據(jù)的思想理念 12
小結(jié) 14
第2章  大數(shù)據(jù)基礎 16
2.1  大數(shù)據(jù)類型 16
2.1.1  常見的數(shù)據(jù)來源 17
2.1.2  常見的數(shù)據(jù)模態(tài) 18
2.2  大數(shù)據(jù)采集 19
2.2.1  互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 20
2.2.2  物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 22
2.3  大數(shù)據(jù)存儲 24
2.4  大數(shù)據(jù)分析 27
2.4.1  大數(shù)據(jù)分析技術 28
2.4.2  分析工具與平臺 30
小結(jié) 31
第3章  大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略與影響 32
3.1  國家層面發(fā)展戰(zhàn)略與影響 32
3.1.1  美國 34
3.1.2  英國 36
3.1.3  日本 37
3.1.4  中國 38
3.1.5  各國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略對比與總結(jié) 39
3.2  企業(yè)層面發(fā)展戰(zhàn)略與影響 40
3.2.1  谷歌 41
3.2.2  蘋果 42
3.2.3  騰訊 43
3.2.4  阿里巴巴 44
3.3  大數(shù)據(jù)如何影響世界 46
小結(jié) 47
第4章  社交媒體大數(shù)據(jù) 49
4.1  概述 49
4.1.1  社交媒體發(fā)展歷程 49
4.1.2  社交媒體數(shù)據(jù)類型 53
4.2  社交媒體大數(shù)據(jù)關鍵技術 54
4.2.1  圖像分析技術 54
4.2.2  自然語言處理 57
4.3  社交媒體大數(shù)據(jù)典型應用場景 58
4.3.1  用戶畫像 59
4.3.2  推薦系統(tǒng) 61
4.3.3  用戶評論的情感分析 65
4.4  社交媒體大數(shù)據(jù)分析案例 68
4.4.1  推薦系統(tǒng)應用實例 68
4.4.2  情感分析與評論篩選 71
小結(jié) 73
第5章  體育大數(shù)據(jù) 75
5.1  概述 75
5.1.1  體育大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 75
5.1.2  體育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型 77
5.2  體育大數(shù)據(jù)關鍵技術 78
5.2.1  強化學習技術 78
5.2.2  賽事預測技術 80
5.3  體育大數(shù)據(jù)典型應用場景 81
5.3.1  博弈類體育 81
5.3.2  賽事評價 85
5.4  體育大數(shù)據(jù)分析案例 86
5.4.1  圍棋AlphaGo的成長 86
5.4.2  大數(shù)據(jù)與籃球投籃命中率 87
5.4.3  卡塔爾世界杯中的大數(shù)據(jù) 90
小結(jié) 91
第6章  工業(yè)大數(shù)據(jù) 93
6.1  概述 93
6.1.1  工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 93
6.1.2  工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點 94
6.2  工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術 96
6.2.1  智能傳感 96
6.2.2  信息物理系統(tǒng) 98
6.2.3  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 100
6.3  工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景 101
6.3.1  生產(chǎn)安全維護 102
6.3.2  智能工業(yè)控制 104
6.3.3  數(shù)字孿生 107
6.4  工業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例 109
6.4.1  浙能集團工業(yè)大數(shù)據(jù)應用實踐 109
6.4.2  京東“亞洲一號”無人倉案例 111
小結(jié) 113
第7章  醫(yī)療大數(shù)據(jù) 115
7.1  概述 115
7.1.1  醫(yī)療大數(shù)據(jù)的類型 115
7.1.2  醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史 118
7.2  醫(yī)療大數(shù)據(jù)關鍵技術 121
7.2.1  數(shù)據(jù)平臺建設 121
7.2.2  物聯(lián)網(wǎng)技術 122
7.2.3  圖像分析技術 124
7.3  醫(yī)療大數(shù)據(jù)典型應用場景 127
7.3.1  醫(yī)療數(shù)據(jù)信息平臺建設 127
7.3.2  智能化健康監(jiān)測 129
7.3.3  計算機輔助診斷與決策 131
7.4  醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析案例 133
7.4.1  流感預測與追蹤系統(tǒng) 133
7.4.2  CT輔助診斷與遠程醫(yī)療平臺 135
小結(jié) 137
第8章  城市交通大數(shù)據(jù) 139
8.1  基于城市交通大數(shù)據(jù)的智慧交通概述 139
8.2  城市交通大數(shù)據(jù)的特點與種類 141
8.3  智慧交通系統(tǒng)的關鍵技術 143
8.3.1  交通目標檢測 144
8.3.2  城市交通流量預測 146
8.4  基于城市交通大數(shù)據(jù)的智慧交通案例分析 150
8.4.1  目標檢測在智慧交通中的應用 151
8.4.2  城市交通流量預測在智慧交通中的應用 156
小結(jié) 161
第9章  大數(shù)據(jù)共享、開放與交易 163
9.1  數(shù)據(jù)共享 163
9.1.1  數(shù)據(jù)孤島 163
9.1.2  數(shù)據(jù)孤島成因 164
9.1.3  消除數(shù)據(jù)孤島的意義 166
9.1.4  推進數(shù)據(jù)共享的舉措 167
9.1.5  數(shù)據(jù)共享案例 168
9.2  數(shù)據(jù)開放 173
9.2.1  政府開放數(shù)據(jù) 173
9.2.2  企業(yè)開放數(shù)據(jù) 176
9.2.3  數(shù)據(jù)開放案例 177
9.3  大數(shù)據(jù)交易 181
9.3.1  大數(shù)據(jù)交易概述 181
9.3.2  大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展現(xiàn)狀 182
9.3.3  大數(shù)據(jù)交易平臺案例分析 183
9.3.4  大數(shù)據(jù)交易的問題 185
9.3.5  大數(shù)據(jù)交易發(fā)展的突破路徑 186
小結(jié) 187
第10章  大數(shù)據(jù)倫理與安全 189
10.1  大數(shù)據(jù)倫理 189
10.1.1  大數(shù)據(jù)倫理的概念 189
10.1.2  大數(shù)據(jù)倫理問題的表現(xiàn) 190
10.1.3  大數(shù)據(jù)倫理問題的成因 193
10.1.4  大數(shù)據(jù)倫理問題的治理 194
10.2  大數(shù)據(jù)安全 195
10.2.1  大數(shù)據(jù)安全威脅 195
10.2.2  大數(shù)據(jù)安全問題與案例 197
10.2.3  大數(shù)據(jù)保護的基本原則 199
10.2.4  大數(shù)據(jù)保護的相關舉措 200
10.3  大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范 201
10.3.1  西方國家的大數(shù)據(jù)法律政策規(guī)范 201
10.3.2  我國的大數(shù)據(jù)法律政策規(guī)范 202
10.3.3  大數(shù)據(jù)規(guī)范與保護的未來趨勢 204
小結(jié) 205
第11章  大數(shù)據(jù)的未來 207
11.1  增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實 207
11.1.1  增強現(xiàn)實 208
11.1.2  虛擬現(xiàn)實 210
11.2  區(qū)塊鏈 212
11.2.1  大數(shù)據(jù)加密傳輸 213
11.2.2  醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護 214
11.3  元宇宙 214
11.3.1  數(shù)據(jù)傳輸 215
11.3.2  數(shù)據(jù)存儲 215
11.3.3  數(shù)據(jù)流動 216
11.3.4  數(shù)據(jù)共享 216
11.4  大數(shù)據(jù)的時代意義與未來價值 216
小結(jié) 217