精通金融數(shù)據(jù)模式識別

前言
第1章 使用Python導入和處理金融數(shù)據(jù)
1.1 環(huán)境安裝
1.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)導入算法
1.3 全貌
1.4 總結
第2章 算法思維和函數(shù)
2.1 編寫基礎函數(shù)
2.1.1 為數(shù)組增加列的函數(shù)
2.1.2 從數(shù)組中刪除列的函數(shù)
2.1.3 為數(shù)組添加行的函數(shù)
2.1.4 從數(shù)組中刪除行的函數(shù)
2.1.5 數(shù)值取整的函數(shù)
2.2 編寫識別信號的代碼
2.3 創(chuàng)建信號圖表
2.4 編寫業(yè)績評估函數(shù)
2.4.1 命中率
2.4.2 回報率
2.4.3 盈利因子
2.4.4 風險-收益比
2.4.5 交易次數(shù)
2.4.6 創(chuàng)建業(yè)績評估函數(shù)
2.4.7 一個假設的例子：評估業(yè)績
第3章 介紹技術分析
3.1 圖表分析
3.2 指標分析
3.2.1 移動平均線
3.2.2 相對強弱指標
3.3 模式識別
3.4 技術分析領域常見的陷阱
3.4.1 想要快速致富
3.4.2 強行解讀模式
3.4.3 “后見之明”偏見，夢想的破滅者
3.4.4 假設過去的事件一定會導致相同的未來結果
3.4.5 不必要地把事情變得復雜
3.5 技術分析的最佳實踐
3.5.1 利用多個不同的時間周期
3.5.2 使用多種策略和指標
3.5.3 針對當前市場環(huán)境使用正確類型的策略
3.5.4 不要低估默認參數(shù)
第4章 經(jīng)典趨勢跟隨模式
4.1 Marubozu模式
4.2 三K線模式
4.3 Tasuki模式
4.4 三法模式
4.5 Hikkake模式
第5章 現(xiàn)代趨勢跟隨模式
5.1 五胞胎模式
5.2 雙重麻煩模式
5.3 瓶子模式
5.4 彈弓模式
5.5 H模式
第6章 經(jīng)典逆向交易模式
6.1 十字星模式
6.1.1 蜻蜓十字
6.1.2 墓碑十字
6.1.3 一字星
6.1.4 雙十字
6.1.5 三星十字
6.2 孕線模式
6.3 頸線模式
6.4 鑷子模式
6.5 三明治模式
6.6 錘頭模式
6.7 星形模式
6.8 穿刺模式
6.9 吞沒模式
6.10 棄嬰模式
6.11 陀螺模式
6.12 內(nèi)部漲跌模式
6.13 塔形模式
第7章 現(xiàn)代逆向交易模式
7.1 雙胞胎模式
7.2 阻塞模式
7.3 狂喜模式
7.4 屏障模式
7.5 鏡像模式
7.6 收縮模式
第8章 進階K線圖表系統(tǒng)
8.1 Heikin-Ashi方法
8.1.1 檢測十字星模式
8.1.2 檢測TASUKI模式
8.1.3 檢測狂喜模式
8.1.4 檢測雙重麻煩模式
8.2 K型K線圖
8.2.1 檢測十字星模式
8.2.2 檢測TASUKI模式
8.2.3 檢測狂喜模式
8.2.4 檢測雙重麻煩模式
第9章 K線圖模式退出策略
9.1 對稱退出策略
9.2 固定持有期退出策略
9.3 變動持有期退出策略
9.4 混合退出策略
9.5 無視模式
第10章 基于K線圖的趨勢跟隨策略
10.1 將雙重麻煩模式與RSI結合
10.2 將三K線模式和移動平均線結合
10.3 將瓶子模式與隨機振蕩指標結合
10.4 將Marubozu模式與K的波動性帶結合
10.5 將H模式和趨勢強度指數(shù)相結合
第11章 基于K線圖的反轉(zhuǎn)策略
11.1 結合十字星模式和RSI
11.2 結合吞沒模式和布林帶
11.3 結合穿刺模式和隨機震蕩指標
11.4 結合狂熱模式和K線包絡線
11.5 結合屏障模式和RSI-ATR結合
第12章 風險管理與交易心理學
12.1 風險管理基礎
12.1.1 止損與止盈
12.1.2 動態(tài)止損
12.1.3 倉位規(guī)模
12.1.4 經(jīng)濟日歷
12.2 行為金融學：偏見的力量
12.2.1 認知偏見
12.2.2 情緒偏見
12.3 交易框架