AI助力Python編程做與學

導讀 為什么要學習Python 001
第1章 讓Python在機器上跑起來 003
1.1 跟我做：安裝Anaconda 004
1.1.1 跟我學：Python虛環(huán)境 005
1.1.2 跟我學：用Anaconda界面管理Python虛環(huán)境 006
1.1.3 跟我學：用Anaconda命令行管理Python虛環(huán)境 007
1.2 跟我做：安裝Python開發(fā)工具 007
1.3 跟我做：一行命令創(chuàng)建FTP服務器，并共享電腦文件 008
1.3.1 跟我學：主動模式下連接FTP服務器的方法 010
1.3.2 跟我學：了解Python命令后面的參數(shù) 012
1.3.3 跟我學：什么是模塊 012
1.3.4 跟我學：第三方模塊的安裝方法 013
1.3.5 跟我做：為Anaconda添加國內鏡像 014
1.4 跟我做：在Spyder中編寫代碼，獲取本機IP 015
1.4.1 跟我學：快速了解Spyder運行功能 017
1.4.2 使用Python的“幫助” 018
1.4.3 跟我做：用命令行啟動Python程序，并傳入?yún)?shù) 019
1.4.4 跟我做：用Spyder啟動Python程序，并傳入?yún)?shù) 019
1.4.5 練一練：完成一個被動模式的FTP服務器 020
1.5 總結 021
第2章 熟悉Python語言 022
2.1 跟我做：2行代碼將漢字轉成拼音，幫小學生復習生字 023
2.1.1 跟我學：快速掌握列表類型 023
2.1.2 跟我學：活用print語法與字符串 024
2.1.3 跟我學：精通模塊的多種導入方式 029
2.1.4 跟我做：從GitHub上直接導入模塊 031
2.1.5 跟我做：一行代碼實現(xiàn)所有模塊自動導入 032
2.2 跟我做：3行代碼實現(xiàn)OCR——圖片轉文字 033
2.2.1 跟我學：Python中的“序列”類型操作 035
2.2.2 跟我學：列表推導式 036
2.3 跟我做：6行代碼將運行結果導入到Word文檔中 037
2.3.1 跟我學：了解字符串類型的常用函數(shù) 038
2.3.2 跟我學：f-string形式的格式化用法 039
2.3.3 跟我學：了解字符串中的轉義字符 041
2.4 跟我做：4行代碼實現(xiàn)TTS——朗讀文字 044
2.4.1 跟我學：用for語句了解更多TTS模塊屬性 044
2.4.2 跟我學：精通Python語法中的循環(huán)處理及使用策略 045
2.4.3 練一練：用TTS自定義聲音朗讀英文 047
2.4.4 跟我學：了解Python中的類 048
2.4.5 跟我學：類的實例化 049
2.4.6 跟我學：了解Python中的子類 051
2.4.7 跟我做：以類的方式將PPT中的文字提取到Word里 053
2.5 跟我做：3行代碼實現(xiàn)可以上傳圖片的web網(wǎng)站 055
2.5.1 跟我學：了解Python語言中變量的本質——對象 057
2.5.2 練一練：嘗試使用Python語言中與類型相關的其他函數(shù) 059
2.6 總結 059
2.6.1 練一練：編寫程序實現(xiàn)生字測試試卷 059
2.6.2 練一練：編寫程序實現(xiàn)自動聽寫訓練 059
2.6.3 練一練：借助ChatGPT實現(xiàn)一個給小朋友讀故事的機器人 060
第3章 用Python對接API 062
3.1 跟我做：使用API接入ChatGPT——實現(xiàn)程序可控的聊天機器人 063
3.1.1 跟我學：了解ChatGPTAPI模塊的返回格式——字典類型 064
3.1.2 跟我學：了解openai模塊的更多功能 066
3.1.3 跟我學：了解更多國內AIGC大模型平臺所提供的API服務 066
3.2 跟我做：3行代碼實現(xiàn)摳圖功能 069
3.2.1 跟我學：基于網(wǎng)絡請求的方法調用API 071
3.2.2 練一練：利用網(wǎng)絡請求調用API的方式實現(xiàn)將人物照片轉成動漫 071
3.2.3 跟我學：用Python語言對文件進行操作 073
3.2.4 跟我學：使用with語句簡化代碼 076
3.2.5 跟我做：本地部署摳圖模型 077
3.3 跟我做：4行代碼下載任意視頻 079
3.3.1 跟我做：格式化URL的視頻信息 083
3.3.2 跟我做：用Pandas模塊處理URL的視頻信息 085
3.3.3 練一練：借助ChatGPT完成手動下載音、視頻文件，并進行合并 088
3.3.4 跟我做：4行代碼實現(xiàn)自動發(fā)送郵件 089
3.3.5 練一練：制作一個在線服務，提取視頻文件并轉存到郵箱 092
3.4 跟我做：本地部署語音識別模型，并提供API服務 092
3.4.1 跟我做：從麥克風錄音，并對其進行語音識別 094
3.4.2 跟我學：了解Python中的函數(shù) 096
3.4.3 跟我學：了解Base64編碼 097
3.4.4 跟我學：了解Python中的異常處理 100
3.4.5 跟我做：4行代碼從音頻文件中提取文字 105
3.5 跟我做：本地部署大語言模型，并實現(xiàn)類似ChatGPT功能 107
3.5.1 跟我學：用量化技術降低大語言模型對算力的需求 110
3.5.2 跟我學：更靈活地運行大語言模型 111
3.5.3 跟我做：實現(xiàn)基于web界面的本地大語言模型 115
3.5.4 跟我做：部署本地大語言模型并提供與ChatGPT相同的API服務 117
3.5.5 跟我學：了解Python中的requirements.txt 120
3.5.6 跟我學：了解獲取更多前沿大模型的渠道 122
3.6 總結 122
3.6.1 練一練：本地部署圖像修復工具，支持擦除并替換圖片上的任何東西 123
3.6.2 練一練：實現(xiàn)一個提取視頻字幕的全自動工具 123
第4章 掌握編寫代碼的能力 124
4.1 跟我做：15行代碼實現(xiàn)拼接身份證反正面的web程序 125
4.1.1 跟我學：為函數(shù)添加默認參數(shù) 126
4.1.2 跟我學：掌握函數(shù)調用的更多方式? 127
4.2 跟我做：用封裝模塊的方式為圖片加水印? 132
4.2.1 跟我學：了解模塊的屬性 134
4.2.2 跟我做：17行代碼為加水印函數(shù)添加web交互功能? 135
4.2.3 跟我學：了解模塊的導入限制? 136
4.2.4 跟我做：為圖片添加隱藏水印? 137
4.3 跟我做：30行代碼實現(xiàn)人臉檢測 138
4.3.1 跟我學：了解更高效的數(shù)據(jù)處理模塊——NumPy 140
4.3.2 跟我學：全面掌握圖像處理模塊——Pillow 141
4.3.3 跟我做：40行代碼實現(xiàn)按證件照尺寸裁剪圖片 146
4.3.4 跟我學：掌握Python中的文件名處理 148
4.4 跟我做：20行代碼為1寸照片換底色 150
4.4.1 跟我學：全面掌握NumPy模塊 151
4.4.2 跟我學：用GPU優(yōu)化NumPy模塊的運算速度 160
4.4.3 跟我做：9行代碼實現(xiàn)美顏功能 162
4.4.4 跟我做：10行代碼實現(xiàn)基于web的微調美顏功能? 163
4.5 總結 165
4.5.1 練一練：實現(xiàn)一個端到端的證件照制作web程序? 166
第5章 用Python程序實現(xiàn)人機交互 167
5.1 跟我做：用Python實現(xiàn)交互式前端，管理自己的運動計劃 168
5.1.1 跟我學：了解條件判斷語句（if、else）的妙用 170
5.1.2 跟我學：認識Python中的匿名函數(shù)——lambda 171
5.1.3 跟我學：了解匿名函數(shù)與可迭代函數(shù) 172
5.1.4 跟我學：了解Python中的偏函數(shù)、工廠函數(shù)、閉合函數(shù)以及裝飾器語法 175
5.2 跟我做：用Python實現(xiàn)大屏程序 180
5.2.1 跟我學：快速上手Flask框架 182
5.2.2 跟我學：了解大屏程序的數(shù)據(jù)加載過程 184
5.2.3 跟我學：掌握類方法中的super()函數(shù) 187
5.2.4 跟我學：使用裝飾器實現(xiàn)類的私有化 190
5.2.5 跟我學：了解Flask與HTML模板的數(shù)據(jù)交互 196
5.2.6 跟我做：改變大屏程序的顯示圖表 198
5.3 跟我做：用Python開發(fā)基于桌面的GUI交互工具 202
5.3.1 跟我做：將Python代碼變成可執(zhí)行文件，提升使用體驗 205
5.3.2 跟我做：為Python程序添加管理員運行權限 207
5.3.3 跟我做：用AIGC設計LOGO，并打包exe程序 208
5.3.4 跟我學：用Cython提升Python代碼的運行速度 210
5.4 跟我做：借助ChatGPT完成基于Python的安卓應用 212
5.4.1 跟我做：用ChatGPT開發(fā)手機撥測App 215
5.4.2 跟我學：了解Python中異步函數(shù)的使用 220
5.5 跟我做:用向量數(shù)據(jù)庫檢索本地文件 222
5.5.1 跟我學：掌握不同場景下的文本拆分方法 225
5.5.2 跟我做：讓大語言模型通過查資料的方式來回答問題 227
5.5.3 跟我學：了解Python中的類型注解 229
5.5.4 跟我學：了解智能時代的大模型應用——檢索增強型生成技術 230
5.6 總結 231
5.6.1 練一練：制作自己的RAG機器人 231