123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書依托于2022年度北京自然科學(xué)基金項(xiàng)目（9212015），以環(huán)京津地區(qū)河北省下轄71個(gè)縣域?yàn)檠芯糠秶?，參考多維貧困指數(shù)MPI，結(jié)合中國(guó)國(guó)情，以“兩不愁，三保障”為參考依據(jù)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活質(zhì)量、教育水平、基本醫(yī)療和社會(huì)保障五個(gè)維度，選擇農(nóng)村居民人均可支配收入、人均公共財(cái)政預(yù)算收入、就業(yè)率、人均糧食產(chǎn)量、自來(lái)水受益村率、移動(dòng)電話用戶率、路網(wǎng)密度、師資教育水平、受教育程度、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、醫(yī)療技術(shù)人員比例、基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保率和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率13個(gè)指標(biāo)，利用模糊層次分析法和熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)，構(gòu)建了多維相對(duì)貧困指數(shù)計(jì)算模型，計(jì)算了2012-2019年環(huán)京津地區(qū)71個(gè)縣域的多維相對(duì)貧困指數(shù)。作者以環(huán)京津的河北省所屬地區(qū)為研究區(qū)域，對(duì)其相對(duì)貧困識(shí)別與協(xié)同治理問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)研究。

作者簡(jiǎn)介

　　劉海濱管理學(xué)博士，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，兼任中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)能源系統(tǒng)工程分會(huì)常務(wù)理事、管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)第四屆理事會(huì)理事、中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)信息化分會(huì)第五屆理事會(huì)理事和中國(guó)能源研究會(huì)信息通信專業(yè)委員委員等。主要研究領(lǐng)域：能源經(jīng)濟(jì)與政策、能源系統(tǒng)工程和企業(yè)安全管理等。近年來(lái)，先后主持研究國(guó)家和省部級(jí)科研課題及企業(yè)委托課題30余項(xiàng)?？蒲谐晒@省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)8項(xiàng)，獲軟件著作權(quán)6項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，出版專著5部和教材2部。2012年被評(píng)為北京市師德先進(jìn)個(gè)人，2010年入選教育bu新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。

圖書目錄

目錄
前言
1 引言 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 相對(duì)貧困的內(nèi)涵和發(fā)展 3
1.2.2 相對(duì)貧困測(cè)量的研究進(jìn)展 4
1.2.3 相對(duì)貧困時(shí)空演變的研究進(jìn)展 6
1.2.4 相對(duì)貧困致貧因素的研究 8
1.2.5 夜間燈光數(shù)據(jù)在貧困監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究 8
1.2.6 相對(duì)貧困協(xié)同治理研究 9
1.2.7 文獻(xiàn)評(píng)述 10
1.3 研究?jī)?nèi)容 10
1.4 研究方法和技術(shù)路線 11
1.4.1 研究方法 11
1.4.2 技術(shù)路線 12
2 概念和理論基礎(chǔ) 13
2.1 基本概念 13
2.1.1 絕對(duì)貧困與相對(duì)貧困 13
2.1.2 相對(duì)貧困特性 13
2.1.3 多維貧困 14
2.1.4 產(chǎn)業(yè)扶貧 15
2.2 理論基礎(chǔ) 15
2.2.1 空間貧困理論 15
2.2.2 可持續(xù)發(fā)展理論 16
2.2.3 協(xié)同治理理論 17
3 環(huán)京津貧困帶相對(duì)貧困測(cè)度與識(shí)別 19
3.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源 19
3.1.1 研究區(qū)域 19
3.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 19
3.2 相對(duì)貧困多維測(cè)度指標(biāo)體系的構(gòu)建 20
3.2.1相對(duì)貧困多維測(cè)度基礎(chǔ) 20
3.2.2相對(duì)貧困多維測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建 20
3.2.3 相對(duì)貧困多維測(cè)度指標(biāo)相關(guān)性分析 22
3.3 多維相對(duì)貧困指數(shù)計(jì)算方法 23
3.3.1 多維相對(duì)貧困指數(shù)計(jì)算模型 24
3.3.2 賦權(quán)方法選擇 26
3.4 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困測(cè)度與識(shí)別 28
3.4.1縣級(jí)尺度多維相對(duì)貧困指數(shù)計(jì)算 28
3.4.4 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困識(shí)別 30
3.5 小結(jié) 32
4 環(huán)京津貧困帶相對(duì)貧困時(shí)空特征研究 33
4.1 模型選擇 33
4.1.1 全局Moran’s I計(jì)算方法 33
4.1.2 部Moran’s I計(jì)算方法 34
4.2 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困時(shí)空演變特征 34
4.2.1 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困時(shí)空變化特征分析 34
4.2.2 與國(guó)家和省級(jí)貧困縣名單比較 37
4.3 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困全局相關(guān)性分析 37
4.4 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困局部相關(guān)性分析 38
4.5 小結(jié) 40
5 環(huán)京津貧困帶相對(duì)貧困影響因素研究 41
5.1模型選擇 41
5.1.1 指標(biāo)貢獻(xiàn)度分析 41
5.1.2 地理探測(cè)器 41
5.1.3基于全息映射的面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型 42
5.2 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困影響因素分析 44
5.3 環(huán)境-地形因素對(duì)縣級(jí)尺度相對(duì)貧困的影響 46
5.3.1環(huán)境-地形指標(biāo)選取 46
5.3.2 地理探測(cè)器結(jié)果分析 47
5.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)縣級(jí)尺度相對(duì)貧困的影響 48
5.4.1 指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì) 48
5.4.2 回歸模型的選擇與檢驗(yàn) 49
5.4.3 結(jié)果分析 52
5.5 小結(jié) 59
6 環(huán)京津貧困帶相對(duì)貧困協(xié)同治理研究 61
6.1 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的相對(duì)貧困監(jiān)測(cè) 61
6.1.1 夜間燈光數(shù)據(jù)的校正 61
6.1.2 多維相對(duì)貧困指數(shù)估計(jì)模型的建立與檢驗(yàn) 64
6.1.3 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度相對(duì)貧困監(jiān)測(cè) 67
6.2 不同尺度相對(duì)貧困協(xié)同治理策略 69
6.2.1 縣級(jí)尺度相對(duì)貧困協(xié)同治理策略 69
6.2.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度相對(duì)貧困協(xié)同治理框架 70
6.2.3 D縣Q鎮(zhèn)相對(duì)貧困協(xié)同治理具體策略 71
6.3 小結(jié) 75
7 結(jié)論與展望 76
7.1 研究結(jié)論 76
7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 77
7.3 政策啟示 78
參考文獻(xiàn) 79
附錄 A 90
附錄 B 91
附錄 C 107
附錄 D 115