為人文賦理+為機器立心（套裝2冊）

推薦序一  探索智能時代科技與人文協(xié)同發(fā)展之路
郝平
北京大學黨委書記
 
推薦序二 人文與科技的融合：探索通用人工智能的哲學與實踐
鄭南寧
中國工程院院士
原西安交通大學校長
 
推薦序三 具備“心”和“理”的硅基智慧生命體，將如何與人類社會共生
饒毅
首都醫(yī)科大學校長
北京大學講席教授
中國醫(yī)學科學院學部委員
 
前言    為機器立心，以中國之思想創(chuàng)世界之科技
 
引言    數(shù)據(jù)驅動的人工智能：探源、局限與出路
難題：直面人工智能的中國之問
探源：大數(shù)據(jù)驅動的人工智能
創(chuàng)新：突破數(shù)據(jù)統(tǒng)計的局限
出路：探索數(shù)據(jù)背后的因果與價值
新標：全球首個AGI評級測試標準
回到人工智能的中國之問
 
第一部分   厘清通用人工智能的3大關鍵謎思
 
01 ChatGPT等大模型無異于缸中之腦
大模型與缸中之腦
是真的掌握了概念，還是僅僅形成了“隱藏記憶”
為什么大模型不是AGI
 
02  不是鸚鵡，而是烏鴉
未來目標：一只烏鴉給我們的啟示
人工智能研究的認知架構：小數(shù)據(jù)，大范式
計算機視覺：從“深”到“暗”
認知推理：走進內(nèi)心世界
語言通信：溝通的認知基礎
多智能體：獲取、共享人類的價值觀
機器人學：構建大任務平臺
機器學習：學習的極限和停機問題
 
03  理(U體系)與心(V體系)的對立與統(tǒng)一
智能：各種現(xiàn)象
智能的演化：“生命度”逐漸增強
智能的3個哲學階段
V空間，人類具備先天的價值判斷
U空間，智能體掌握的知識與技能
補充“心”與“理”體系中缺失的部分
 
第二部分   “1238”，邁向通用人工智能的路線圖
 
04一個框架，兩個系統(tǒng)完備性，三個基本特征
一個大一統(tǒng)理論框架，讓AI眼里有活
兩個系統(tǒng)完備性，讓AI的腦袋不缺弦
三個基本特征，讓AI能完成自主任務
 
05  八個關鍵問題，讓AI具備三觀
關鍵問題1:認知架構，機器與人如何“志同道合”
關鍵問題2:自我意識能否從智能體中涌現(xiàn)
關鍵問題3:如何讓人工智能具備高水平的社會智能
關鍵問題4:價值驅動是模型進化的“剛需”
關鍵問題5:讓機器人學會人類的價值函數(shù)
關鍵問題6:具身智能，知行合一
關鍵問題7:可解釋性是“信任”的前提
關鍵問題8:價值對齊讓人機互信
 
06  “四通八達”，通用人工智能的藍本
通通：全球首個通用智能人
通界：通用人工智能大任務仿真平臺
通智測試：通用人工智能評級標準與測試平臺
通境：通用人工智能科研平臺
八達：聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共建產(chǎn)業(yè)智能體
 
結語  人工智能時代，“心”與“理”的統(tǒng)一之辯
附錄  評級測試：通用人工智能的能力和價值層級劃分
致謝