多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法研究

第一章緒論
第一節(jié)研究背景與研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié)問題的提出
第三節(jié)研究設(shè)計(jì)
一、技術(shù)路線
二、研究方法
第四節(jié)研究內(nèi)容
第五節(jié)本書的創(chuàng)新點(diǎn)
第六節(jié)本章小結(jié)
第二章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
第一節(jié)理論基礎(chǔ)
一、特征價(jià)格理論
二、市場細(xì)分理論
第二節(jié)文獻(xiàn)綜述
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)研究
二、傳統(tǒng)定價(jià)方法相關(guān)研究
三、智能定價(jià)方法相關(guān)研究
第三節(jié)文獻(xiàn)述評
一、理論研究現(xiàn)狀與不足
二、研究思路
第四節(jié)本章小結(jié)
第三章多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型及方法
第一節(jié)基于產(chǎn)品角度的定價(jià)模型
一、特征價(jià)格模型
二、基于產(chǎn)品角度的定價(jià)模型
第二節(jié)基于市場角度的定價(jià)模型
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型構(gòu)建
第四節(jié)基于定價(jià)模型的定價(jià)方法提出
第五節(jié)本章小結(jié)
第四章基于產(chǎn)品角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格分析
第一節(jié)產(chǎn)品特征對價(jià)格的影響
第二節(jié)價(jià)格泡沫相關(guān)研究
一、價(jià)格泡沫檢測方法
二、價(jià)格泡沫檢測方法應(yīng)用領(lǐng)域
第三節(jié)樣本分析與選取
一、樣本分析
二、樣本選取
第四節(jié)樣本價(jià)格波動(dòng)特征及描述性統(tǒng)計(jì)
一、樣本價(jià)格波動(dòng)特征
二、樣本價(jià)格描述性統(tǒng)計(jì)
第五節(jié)模型構(gòu)建與檢測方法
一、模型構(gòu)建
二、檢測方法
第六節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫測度
第七節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫長度、頻度及強(qiáng)度測度
第八節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫時(shí)間節(jié)點(diǎn)及泡沫時(shí)長測度
一、產(chǎn)品一泡沫發(fā)生過程分析
二、產(chǎn)品二泡沫發(fā)生過程分析
三、產(chǎn)品三無價(jià)格泡沫分析
四、產(chǎn)品四泡沫發(fā)生過程分析
第九節(jié)價(jià)格泡沫期間與無泡沫期間的價(jià)格對比分析
第十節(jié)本章小結(jié)第五章基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格分析及價(jià)格影響
因素指標(biāo)體系的建立第一節(jié)基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素分析
一、供需因素
二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
三、技術(shù)因素
第二節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)體系的建立
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)選取
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)體系的建立
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素評價(jià)方法選擇
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素權(quán)重模型
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素評價(jià)模型
第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)權(quán)重及影響程度
變化
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)權(quán)重
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素的影響程度變化
第五節(jié)本章小結(jié)
第六章多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法及實(shí)證研究
第一節(jié)價(jià)格預(yù)測模型及智能定價(jià)方法選擇
第二節(jié)傳統(tǒng)定價(jià)方法模型——基于ARIMA模型的多特征的企業(yè)
產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練
一、樣本選取
二、ARIMA模型構(gòu)建
三、平穩(wěn)性檢驗(yàn)
四、序列平穩(wěn)化
五、參數(shù)估計(jì)
六、模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)
七、ARIMA模型驗(yàn)證及分析
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法模型訓(xùn)練
一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練
二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)
模型訓(xùn)練
第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法實(shí)證研究
一、樣本選取
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)
三、定價(jià)分析
四、基于價(jià)格泡沫風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)警情的產(chǎn)品最終定價(jià)
五、基于價(jià)格影響因素的影響程度變化的產(chǎn)品定價(jià)調(diào)整
第五節(jié)本章小結(jié)
第七章研究結(jié)論與展望
第一節(jié)研究結(jié)論
第二節(jié)理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示
一、理論貢獻(xiàn)
二、實(shí)踐啟示
第三節(jié)存在的不足與研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練
附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練