多機(jī)器人之間的博弈論

第1章 緒論
1.1 背景與意義
1.2 自 航綜述
1.3 地圖創(chuàng)建
1.4 基于多機(jī)器人協(xié)作的路徑探索綜述
1.5 多機(jī)器人追捕問題研究綜述
1.6 博弈論概述
1.7 本章小結(jié)
第2章 基于混合地圖的多機(jī)器人協(xié)作探索環(huán)境
2.1 引言
2.2 單機(jī)器人概率地圖創(chuàng)建
2.3 實(shí)時(shí)拓?fù)涞貓D的創(chuàng)建方法
2.4 基于混合地圖的多機(jī)器人協(xié)作環(huán)境探索
2.5 基于市場(chǎng)法的多機(jī)器人協(xié)作探索實(shí)驗(yàn)
2.6 本章小結(jié)
第3章 多機(jī)器人協(xié)作SLAM
3.1 引言
3.2 SLAM的基礎(chǔ)知識(shí)
3.3 機(jī)器人位姿表示
3.4 多機(jī)器人協(xié)作SLAM概述
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于AGRMF-NN的多機(jī)器人任務(wù)分配算法
4.1 引言
4.2 AGRMF特征向量
4.3 AGRMF-NN結(jié)構(gòu)
4.4 AGRMF-NN的學(xué)習(xí)方法
4.5 基于AGRMF-NN的任務(wù)分配算法的具體流程
4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多機(jī)器人協(xié)作SLAM算法
5.1 引言
5.2 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法介紹
5.3 MAS-DQN介紹
5.4 基于MAS-DQN的協(xié)作子地圖修正
5.5 基于MAS-DQN的多機(jī)器人協(xié)作SLAM算法流程
5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.7 本章小結(jié)一
第6章 多機(jī)器人追捕博弈問題中追逃約束條件研究
6.1 引言
6.2 兩人追逃博弈問題描述
6.3 多機(jī)器人追逃博弈成功追捕的約束條件
6.4 滿足約束條件下的“貪婪 ”追捕策略
6.5 實(shí)驗(yàn)及分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 基于快速推進(jìn)法的多機(jī)器人分層追捕博弈算法
7.1 引言
7.2 基于量子 小化博弈的多機(jī)器人追逃問題
7.3 多機(jī)器人追捕微分博弈算法
7.4 基于快速推進(jìn)法的分層追捕算法
7.5 實(shí)驗(yàn)及分析