數(shù)據(jù)驅(qū)動的風電滾動軸承故障診斷方法研究

第l章 緒論
1.1 風電軸承故障診斷技術(shù)研究的背景及意義
1.1.1 風電發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 故障診斷技術(shù)概述
1.1.3 機械設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.1.4 軸承故障診斷問題的提出
1.2 風電機組滾動軸承故障診斷技術(shù)
1.2.1 風力發(fā)電機組結(jié)構(gòu)及傳動系統(tǒng)
1.2.2 滾動軸承故障形式
1.2.3 風電滾動軸承故障特性
1.2.4 風電滾動軸承故障診斷技術(shù)及其關(guān)鍵問題
第2章 風電滾動軸承振動信號的小波消噪
2.1 引言
2.2 風電軸承振動信號的小波消噪法
2.2.1 小波變換基礎(chǔ)理論
2.2.2 基于小波變換的消噪方法
2.2.3 基于風電軸承振動信號的自適應(yīng)閾值小波消噪法
2.3 自適應(yīng)閾值小波消噪仿真分析
2.3.1 仿真信號的自適應(yīng)閾值小波消噪
2.3.2 軸承振動信號的自適應(yīng)閾值小波消噪
2.4 小結(jié)
第3章 風電滾動軸承振動信號的故障特征提取
3.1 時域故障特征提取方法
3.1.1 相關(guān)分析故障特征提取方法
3.1.2 相關(guān)分析故障特征提取方法仿真分析
3.2 頻域故障特征提取方法
3.2.1 頻域故障特征提取方法
3.2.2 頻域故障特征提取方法仿真分析
3.3 基于小波變換譜分析的故障特征提取方法
3.3.1 基于小波變換譜分析方法
3.3.2 基于小波變換譜分析的故障特征提取方法仿真分t
3.4 EMD故障特征提取方法
3.4.1 EMD故障特征提取方法
3.4.2 EMD故障特征提取方法仿真分析
3.5 VMD故障特征提取方法
3.5.1 VMD故障特征提取方法
3.5.2 VMD故障特征提取方法仿真分析
3.6 雙譜分析故障特征提取方法
3.6.1 高階譜與雙譜
3.6.2 雙譜估計算法
3.6.3 仿真分析
3.7 小結(jié)
第4章 風電滾動軸承的故障模式識別
4.1 引言
4.1.1 模式識別
4.1.2 模式識別的基本方法
4.2 模糊聚類分析法
4.2.1 模式相似度
4.2.2 聚類準則
4.3 基于二值雙譜特征的模糊聚類故障模式識別