量子狀態(tài)的估計(jì)和濾波及其優(yōu)化算法

前言
第1章 概述
1.1 量子系統(tǒng)應(yīng)用中量子狀態(tài)的特性
1.2 量子態(tài)控制的奧秘
1.3 量子系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)發(fā)展
1.4 基于壓縮傳感理論的量子狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
1.5 測(cè)量理論與技術(shù)
1.6 基于測(cè)量的狀態(tài)估計(jì)的難點(diǎn)
1.7 本書內(nèi)容
第2章 量子測(cè)量理論和量子層析及其優(yōu)化方法
2.1 量子系統(tǒng)狀態(tài)的描述
2.2 力學(xué)量、算符與算符均值
2.3 量子系統(tǒng)測(cè)量理論
2.4 量子層析
2.5 量子層析的優(yōu)化方法
2.6 拉格朗日函數(shù)的構(gòu)建與計(jì)算
第3章 壓縮傳感理論及量子態(tài)估計(jì)與求解
3.1 壓縮傳感理論
3.2 信號(hào)重構(gòu)的優(yōu)化算法
3.3 狀態(tài)估計(jì)問題描述
3.4 量子狀態(tài)估計(jì)的優(yōu)化問題
3.5 交替方向乘子優(yōu)化算法
3.6 基于不動(dòng)點(diǎn)方程的ADMM方法
3.7 自適應(yīng)ADMM算法
3.8 小結(jié)
第4章 基于壓縮傳感理論的測(cè)量矩陣研究
4.1 測(cè)量矩陣的構(gòu)造
4.2 測(cè)量比率與重構(gòu)誤差
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果分析
4.4 基于泡利測(cè)量的量子本征態(tài)估計(jì) 測(cè)量集的構(gòu)造方法
4.5 具有低秩和稀疏結(jié)構(gòu)的密度矩陣的重構(gòu)
4.6 小結(jié)
第5章 改進(jìn)的優(yōu)化算法及其在量子態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用
5.1 結(jié)合不動(dòng)點(diǎn)方程的量子態(tài)的快速重構(gòu)算法
5.2 迭代收縮閾值算法及其在高維量子狀態(tài)重構(gòu)中的應(yīng)用
5.3 改進(jìn)的迭代收縮閾值算法及其應(yīng)用
5.4 小結(jié)
第6章 量子態(tài)估計(jì)與濾波研究
6.1 含有稀疏干擾的量子狀態(tài)估計(jì)
6.2 改進(jìn)ADMM算法及其高維量子態(tài)估計(jì)
6.3 量子狀態(tài)濾波器
6.4 三種不同方法的數(shù)值仿真性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)
6.5 五種不同方法的數(shù)值仿真性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)
6.6 12量子位密度矩陣的 重構(gòu)
6.7 14量子位密度矩陣的 重構(gòu)
6.8 小結(jié)
第7章 核磁共振實(shí)驗(yàn)中基于壓縮傳感的量子態(tài)重構(gòu)
7.1 NMR實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量
7.2 NMR的量子邏輯門操作
7.3 NMR測(cè)量算符組與泡利算符變換