隨機運籌學

第1章 隨機過程基礎(chǔ)知識
1.1 隨機變量及其分布
1.1.1 離散型隨機變量
1.1.2 連續(xù)型隨機變量
1.2 隨機過程
1.2.1 泊松過程
1.2.2 新過程
1.2.3 馬爾可夫過程
1.2.4 馬爾可夫 新過程
第2章 排隊論
引言
2.1 排隊系統(tǒng)的組成與指標
2.1.1 排隊系統(tǒng)的介紹
2.1.2 排隊系統(tǒng)的組成
2.1.3 排隊系統(tǒng)的符號表示
2.1.4 排隊系統(tǒng)的主要性能指標
2.2 排隊系統(tǒng)的解析分析
2.2.1 M/M/1排隊系統(tǒng)
2.2.2 M/M/c排隊系統(tǒng)
2.2.3 其他排隊系統(tǒng)
2.3 排隊系統(tǒng)的仿真分析
2.3.1 泊松過程的仿真
2.3.2 仿真方法在排隊論中的應用
2.4 排隊系統(tǒng)的優(yōu)化
2.4.1 服務臺數(shù)的優(yōu)化
2.4.2 服務率的優(yōu)化
本章習題
第3章 存儲論
引言
3.1 存儲論基礎(chǔ)
3.2 確定型存儲模型
3.2.1 經(jīng)濟訂購批量模型
3.2.2 經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型
3.2.3 允許缺貨的經(jīng)濟訂購批量模型
3.2.4 允許缺貨的經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型
3.3 單周期的隨機型存儲模型
3.3.1 需求是離散型隨機變量的單周期存儲模型
3.3.2 需求是連續(xù)型隨機變量的單周期存儲模型
3.4 多周期的隨機型存儲模型
3.4.1 需求是離散型隨機變量的多周期存儲模型
3.4.2 需求是連續(xù)型隨機變量的多周期存儲模型
3.5 報童模型求解的計算機模擬法
3.6 供應鏈中的庫存管理
3.6.1 零售商 決策
3.6.2 供應鏈 決策
3.7 案例分析
3.7.1 問題描述
3.7.2 馬爾可夫過程描述
3.7.3 聯(lián)合優(yōu)化模型
本章習題