子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類算法研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 外研究現(xiàn)狀分析
1.3 本書主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
第2章 基于共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類
2.1 引言
2.2 基于共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類理論
2.3 實驗結(jié)果與分析
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于共享類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
3.1 引言
3.2 用于小樣本遙感場景分類的共享類稀疏PCA
3.3 實驗結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于特定類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
4.1 引言
4.2 用于小樣本遙感場景分類的特定類稀疏PCA
4.3 實驗結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于自訓練的小樣本遙感圖像分類
5.1 引言
5.2 支持向量機
5.3 基于自訓練的半監(jiān)督學習
5.4 改進的自訓練半監(jiān)督算法
5.5 實驗結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻